集气管的是炼焦制气的重要组成部分,保持集气管压力的稳定,可以提高炼焦制气的效率,降低炼焦制气中产生的气体对环境的污染。随着数据挖掘理论在工业中的应用,支持向量机(The Support Vector Machine SVM)在集气管压力的控制上取得了良好的效果,但其在处理非线性的数据方面的效果并不显著,为了解决这个问题,这里提出了一种平滑支持向量机模型,这是一个具有数据采集、数据平滑与非线性逼近功能相统一的系统模型,利用平滑度对数据进行噪声处理,将平滑处理过的数据用于回归模型的预测控制。这里提出的方法,对唐山某钢铁企业的实际数据进行实验仿真,结果表明,平滑支持向量模型对集气管压力的控制均方根误差较小,控制效果显著。

叙述了α能谱数据平滑处理的目的及意义,并利用MATLAB7.0中cftool曲线拟合工具箱,采用重心法和多项式最小二乘法对一实测α能谱进行平滑处理。通过分析采用不同平滑窗口和平滑次数处理的α能谱,给出了可借鉴的结论。

对液压系统中多个关键点的压力、流量值进行自动检测 ,是液压系统状态监测和故障诊断的基础 ,本文针对某设备状态监测系统中的关键仪器 k k多点压力流量检测仪研制中的硬件、软件设计和数据处理方法进行了讨论。简要介绍了检测仪的原理 ,重点说明了仪器硬件、软件结构和检测数据处理等关键问题。根据液压系统工作环境恶劣 ,各种随机干扰对检测信号影响大等特点 ,将数据平滑方法用于压力、流量信号检测数据处理中 ,有效地减小了各种随机噪声的影响 。

对液压系统中多个关键点的压力、流量值进行自动检测，是液压系统状态监测和故障诊断的基础，本文针对某设备状态监测系统中的关键仪器──多点压力流量检测仪研制中的硬件、软件设计和数据处理方法进行了讨论。简要介绍了检测仪的原理，重点说明了仪器硬件、软件结构和检测数据处理等关键问题。根据液压系统工作环境恶劣，各种随机干扰对检测信号影响大等特点，将数据平滑方法用于压力、流量信号检测数据处理中，有效地减小了各种随机噪声的影响，具有很好的效果。