从工程机械故障情况分析,绝大部分故障问题都是由于液压系统故障引起的,这就需要对工程机械液压系统故障检测诊断技术进行深度研究,从而保障工程机械在日常生产中的安全性。本文首先探究工程机械故障的诊断需求,进而提出液压系统故障监测诊断与运用方法。

针对柱塞泵检测诊断中故障特征模糊、成因复杂、难以准确定位的问题，结合决策树与支持向量机提出一种基于小波包分解与DAG-SVM的柱塞泵故障诊断方法。该方法预先对所用C-SVM和RBF核函数的参数进行优化，而后采用db5小波包对泵体振动信号进行三层分解以提取特征向量，将特征向量输入支持向量机完成其训练及模式识别过程。同时设计了柱塞泵故障诊断的一体化装置，通过模拟不同故障，利用已知故障样本完成支持向量机的训练过程，进而对待测样本进行故障模式识别。诊断结果与样本已知状态相符，验证了该方法的准确性。