针对某型飞机冷气系统常见的渗漏故障,结合其结构原理图,首先运用FTA(Fault Tree Analysis)方法,分析得到了该型飞机冷气系统渗漏的所有故障模式及最小割集,建立了故障树的结构函数。再根据故障模式的主要类别,筛选、整理出BP(Back Propagation)神经网络的训练样本,运用BP神经网络的方法建立了该型飞机冷气系统渗漏故障诊断模型,并对模型进行了验证。采用“FTA+BP神经网络”相结合的故障诊断方法,克服了FTA与BP神经网络方法单独诊断时的固有缺陷,提高了故障诊断的准确性和高效性,探索了新的故障诊断方法。

冷气系统是关系飞机安全的重要系统,是保证飞机应急刹车和应急放起落架的重要装置。对某型飞机冷气系统高空漏气故障进行分析,根据冷气系统工作原理,依次排查了传感器故障,导管泄漏,成品泄漏三个方面,将问题定位到气压电磁阀低温密封故障出现漏气。对气压电磁阀低温漏气故障进行机理分析,分析故障原因是密封圈材料选择不当,造成密封圈压缩量过大,导致左活门组件与阀体之间的间隙小于设计值,造成左活门组件内部的先导活门在低温环境密封圈

该文根据故障的现象在对飞机冷气系统刹车减压加速器的原理进行分析的基础上对故障的成因进行了分析并提出了预防措施.