设计了一种基于神经网络比例积分微分(PID)控制的伺服驱动液压注塑机压力恒定控制系统。通过径向基函数(RBF)神经网络实现PID参数的自适应在线调整,使PID控制效果达到最优,并进行了仿真分析。结果表明与传统PID控制算法相比,RBF神经网络PID控制算法具有超调量小,响应速度快及自适应能力强等优点,能够满足伺服驱动液压注塑机控制系统的要求。

针对目前注塑机液压系统使用定量泵加双比例阀结构普遍存在的较大的溢流损失等问题,提出了在原有阀控液压调速系统基础上利用变频技术实时控制液压泵输出流量的系统结构,并阐述了其工作原理.在此基础上,针对注塑机液压系统的特殊性,提出了基于工艺流程的控制方法,在保持原有阀控调速系统频响的前提下,大幅度降低了注塑机液压系统的溢流损失,因此节约了注塑成本.