通过神经网络的建模,建立的遗传神经网络的预测系统。通过振冲器各种因素的综合分析和融合,使用遗传算法的复制、交换等,使得预测系统大大提高收敛速度,其使用性和实际工程利用性强。

振冲器主要用来夯实地基,通过厂商提供的数据对振冲器的振动特性进行分析,通过建立理论模型来确定其固有频率,再通过ANSYS对其建立有限元模型,对固有频率进行有限元分析,比较结果。为研究模拟方便,建立了一个实验模型,即在一块矩形钢板的顶端到底部通过一些细绳系在一个支撑架上。通过改变这一模型中顶端质量、底部质量、钢板厚度以及悬挂的绳长,需要特别注意的是,考虑悬梁在摆动时的边界条件。经过理论模型的计算,实验测量以及ANSYS软件仿真模拟,得出的结果较为一致。