针对离散制造业由于工艺复杂、生产过程信息多源异构等引起的生产过程管理问题，在车间生产管理系统中引入物联网技术，提出了一种基于物联网技术的装配过程监控体系，并对装配过程监控功能的实现方法进行研究。利用物联网技术对生产过程中多源异构数据进行采集、分析、处理达到对生产过程的全面、实时监控。该监控体系在某汽车发动机装配现场应用结果表明，生产效率和装配质量得到明显的改善，验证了该监控体系的有效性和可行性。

为了解决机械产品装配过程中有质量缺陷的在制品不断向下游工序流转的问题,提出了一种基于面向对象Petri网的质量门（Quality Gate,QG）控制方法.通过分析机械产品装配过程中产品质量的影响因素,建立了质量门监控的校验标准;在此基础上给出了质量门控制策略,以实现对在制品装配质量的在线控制;运用基于面向对象Petri网的方法,建立了质量门控制策略运行的模型,旨在及时发现装配过程中的缺陷品,减少返工成本.最后,以主减速器装配过程中选垫工序的质量控制为例,验证该方法的有效性和可靠性.

针对汽车发动机装配过程质量控制问题，在制造执行系统（Manufacturing Execution System，MES）环境下采用SPC控制图实时监测过程质量数据，并预测装配过程质量数据的波动性以及对其异常情况实时报警。文中以某公司汽车发动机缸体装配线螺栓拧紧工位为实例，以均值-极差控制图和通用不合格率控制图为主要统计分析方法，在一定程度上为装配过程质量控制提供了决策支持，实例验证了该统计方法的可靠性和实用性。

在不确定的环境下,如何有效实现复杂机械产品再制造装配过程质量异常诊断是再制造企业质量控制面临的难题。基于此,在分析再制造复杂机械产品装配过程质量控制特点基础上,提出一种基于模糊异常诊断Petri网的再制造复杂机械产品装配过程质量异常诊断方法。该方法运用模糊理论建立了过程质量异常与异常源之间的映射关系,结合Petri网图形化描述了过程质量异常产生和传播机理,并通过模糊推理规则实现了装配过程质量异常诊断。以某再制造企业发动机装配过程为例,验证了方法的可行性。

发动机装配车间管理水平低下、生产过程可视程度低等因素影响着发动机的装配质量,也是制约发动机制造企业发展的关键因素之一 .针对这一问题,在分析发动机装配过程特点基础上,构建了面向发动机装配过程的可视化监测与控制系统（VMSE）,实现了对装配过程的实时、精确、全方位监控.然后,详细阐述了系统的体系架构、硬件架构、运行流程,并通过应用实例,验证了该系统的可行性和有效性.

发动机装配过程作为制造业生产过程中的重要环节, 在实际运行中会产生大量的实时数据信息, 伴随而来的是对信息进行分析处理和实现信息交互的需求.由于发动机装配过程存在设备类型繁多、 装配信息多源、 装配信息实时响应不足和缺乏可靠的信息系统等问题.文中从这一需求出发, 针对发动机装配过程中存在的上述问题,以发动机装配过程数据挖掘为主要研究内容, 通过对装配过程、 CPS和数据挖掘的研究, 构建了基于CPS的装配过程数据挖掘系统.