为提高数控机床主轴系统的可靠性,找出主轴系统的薄弱环节,以某重型数控卧式铣镗床主轴系统为研究对象,建立以主轴系统故障为顶事件的故障树。由于时间和成本的限制很难得到基本事件故障率的准确值,因此结合专家判断法和模糊集理论,将专家意见汇总为梯形模糊数,确定出基本事件的发生概率,对故障树展开定性定量分析,并计算基本事件的重要度。最后通过基本事件的重要度排序结果,确定出影响系统的关键故障因素。

为解决当前综采工作面液压支架健康状态评估和寿命预测的迫切需求,提出了一种应用于液压支架的层次型模糊综合评价方法。该方法采用基于三标度法的改进型模糊层次分析法计算健康状态参量的权重向量,引入变异系数和梯形模糊数的概念对评价结果去分歧化,提高了综合评价结果的一致性和有效性。在综合评价的基础上可得到液压支架健康指数和综合健康水平。同时,在此基础上建立了基于健康指数的液压支架寿命预测模型,实现了液压支架综合健康管理。以晋煤集团古书院矿152313工作面所使用的液压支架为例分析健康状态评估和寿命预测,结果表明;该方法所预测的评估时刻到失效大修的剩余寿命为13.45个月,而这与预期大修时间13个月基本一致,验证了上述模型的合理性和有效性。

针对制造企业的零件供应商选择问题，提出一种用模糊粗糙方法来计算指标值，用熵权来计算指标权重的优选方法。将评价指标分为质量、供应、经济、合作和环境5项，构造了一种模糊粗糙方法；用梯形模糊数来表示专家评分，通过粗糙近界区间来计算供应商在评价指标上的取值；采用熵权法来实现评价指标的自适应赋权；最后使用Kullback-Leibler散度替代欧氏距离的改进逼近理想解排序（Technique for Order Preferenceby Similaritytoan Ideal Solution，TOPSIS）来对供应商的加权指标值向量进行排序。通过一个企业应用实例验证了该方法的正确性和可行性。