随着时代的进步,中职类学校要想培养出更多优秀的高技能人才,必须改变教学方法。在液压与气压传动课程教学过程中,妙用多媒体教学方式,使原本乏味、抽象的知识通过声音、图形、动画等表现形式化难为易、化繁为简,不仅可以激发学生的学习热情,增强教学实效,还可以培养学生的核心素质。

根据教育改革不断深入，如何构建符合人才培养目标要求的培养体系，培养具有创新精神和实践能力的高素质人才，是现今人才培养的关键问题，借鉴有关人才培养和学生自主学习的研究理论，利用多智能体仿真技术，构建人才培养仿真模型，并应用JADE多智能体开发平台实现了学生自主学习仿真系统。仿真结果较好地解释了在不同认知水平、监控能力和学习策略条件下，学生自主学习的学习曲线，显示了仿真模型的有效性，为教师和学校制定合理的人才培养策略提供辅助信息支持。

在中专课程的教学内容中,“液压与气动”是一门很实用的课程,调研结果显示,液压与气动技术是企业设备维护维修人员必须掌握的核心技术之一。文章对翻转课堂教学模式进行概述,分析翻转视频教学在中职院校教学的可行性。从翻转课堂教学的课前应用阶段、翻转课堂教学在课堂中的应用阶段、翻转课堂在教学成果巩固中的作用三个方面,研究翻转课堂教学在“液压与传动”课堂教学中的具体应用。

太原工业学院本着应用型人才的培养理念,大力推行应用型课程的建设和改革,充分体现现代教育教学的思想和理念。文章利用现代学习理论,将传统课堂教学与现代信息技术相结合,设计了一个基于“学习通”的线上+线下的教学过程。该教学模式可强化知识内化的过程,从而提高学生的学习积极性和参与度,进而培养学生的应用能力和创新能力。

异常数据检测是保障无线传感器网络节点数据准确性和可靠性的重要步骤。针对无线传感器网络节点异常数据检测问题,提出一种基于卷积神经网络的异常数据检测方法。该方法是对正常数据和注入故障后生成的异常数据进行归一化处理后映射成的灰度图片作为卷积神经网络的输入数据,并且基于LeNet-5卷积神经网络设计了合适的卷积层特征面及全连接层的参数,构造了3种新的卷积神经网络模型。该模型通过卷积层自主学习数据特征,解决了传统检测算法的性能容易受到相关阈值影响的问题。通过网络公开数据集进行模型测试,结果表明该方法具有很好的检测性能和较高的可靠性。

提高学生的自主学习能力是现代教学模式的重点，自主学习可以提高学生自己思考问题、研究问题、结合所学知识解决问题的能力。在机械基础液压传动课程的学习过程中，发现问题、解决问题，培养学生自主学习的能力是现代教学模式的前提。本文结合具体的教学经验，针对课堂教学如何利用多媒体技术，培养学生的自主学习能力进行探讨。