引入二维广义正交多项式，针对受分布动载荷的旋转Timoshenko梁识别模型，建立了时域下分布动载荷识别理论。该理论将面载的识别转化为二维广义正交多项式拟合系数的求解，为旋转梁动力学逆问题研究探索了一条新的技术途径。数值算例表明：该识别方法简单有效，只要获得旋转梁上足够多的响应点信息，识别出的分布动栽荷具有较高的精度。

采用自适应无网格-有限元耦合方法研究多层介质表面弹塑性接触问题。将基于应变能梯度的自适应无网格法与线性规划-增量初应力法相结合,给出模型计算理论和算法实现,并在计算中考虑了材料的塑性应变。研究了一种涂层表面和圆柱体表面、粗糙表面的弹塑性接触,并分别与其均匀密化解进行比较。结果表明：在同等条件下采用自适应无网格方法对弹性-理想塑性接触问题进行计算能在较小的计算耗费下取得较好的计算结果。

首先利用Hamilton原理对耦合结构进行建模,然后利用有限元方法将空间连续模型离散化,得到有限元模型,然后将模型导入到Hamilton系统中,获得Hamilton正则方程。在建模的基础上,采用半隐式辛Runge-Kutta（SRK）算法对Hamilton系统下的模型进行计算,并与传统Runge-Kutta方法进行了比较。数值仿真结果表明,采用二阶的半隐式SRK算法能够长时间保持系统的能量守恒,是一种保结构算法,而传统的Runge-Kutta方法是一种耗散算法,在求解初期具有高的精度,但是不能保持系统解的长期稳定性。从仿真过程中还可以得到一个非常有意义的结果,二阶的半隐式SRK算法对步长的要求低于传统的四阶Runge-Kutta方法。

为实现直线度误差的精密评定,提出自适应迭代区域搜索方法。首先对测量采样数据以第一测量点为原点进行坐标平移预处理,然后计算各测量点与原点连线的斜率分布区间,以此作为初始搜索区间。根据设置的每代候选基准数计算初始搜索步长,以初始搜索区间中线为搜索起始基准线开始搜索计算,可得到当代最小直线度误差对应的评定基准直线,并以其为新一代搜索计算的起始搜索基准线,以新、旧起始基准直线的斜率确定新的搜索区间和搜索步长,以新的起始基准直线开始搜索新一代最小直线度误差对应的基准线,反复迭代计算至终止条件。对两组实例进行了计算。实例验算证明迭代区域搜索方法原理正确、精度较高、运算速度快、简单易于实现。

为了研究高频激振对金属塑性变形行为的具体作用，采用理论解析和有限元动力学分析方法设计、制造了一套由超声波发生器、换能器、变幅杆以及支架等构成的装置，可用于不同振幅的超声波附近的高频激振作用下的单向拉伸、压缩或其他一些金属振动塑性成形实验。利用阻抗分析仪和多普勒激光测振仪对装置进行了电谐振和机械谐振测试。测试和应用结果表明：该装置能够满足不同振幅下超声波附近高频激振下的金属单向拉伸、压缩等实验要求。

对某型冰箱压缩机振动噪声进行了理论和实验分析 ,在此基础上 ,提出了一种新的冰箱压缩机减振降噪措施。基于高频隔振理论 ,重新设计了该型压缩机的压簧隔振系统。实验证实 :采用新型隔振系统的压缩机其平均噪声由 37.3d B(A)下降到 35 .0 d B(A) ,振动由 3.2 m/ s2 下降到 1.7m/ s2 ,取得了良好的减振降噪效果 ,这说明改进压缩机压簧隔振系统是一种有效的降低压缩机振动和噪声的方法。

介绍了旧式减振器的缺点与新式金属丝网减振器的工程设计方法及其在航空方面使用的特殊要求。同时也介绍了我们设计研制的部分金属丝网减振器的规格性能

先分析了结构主动控制的模态控制。从结构与控制器一体化优化设计的角度出发 ,提出了以结构的质量和控制能量最小化为优化目标、以基频和结构的动响应为约束的联合优化设计模型。并对该优化设计模型进行了一定的简化处理 ,采用改进的拓扑组方法进行结构的集成拓扑优化设计。数值算例的结果表明 ,结构 /控制一体化优化设计是可行且有效的。

提高磁致伸缩驱动器驱动效率的关键环节是建立优化的驱动器磁路.本文基于准静态条件下线性磁致伸缩理论,得出磁致应变S与磁致伸缩材料内部磁场强度B的关系;并根据对无永磁磁偏磁路的分析进一步得出磁致应变S与磁路磁阻R和漏磁磁阻R1的对应关系.应用有限元方法对3种典型磁路结构的磁化效果进行对比分析,验证磁路结构的变化--即磁阻R和漏磁磁阻R1 的相应改变对磁致伸缩材料磁化程度的不同影响,进而得出微小驱动器磁路壳体适宜壁厚为2 mm,导磁材料的磁导率为2000μ0.根据此结果和磁路设计的2个遵循原则,对一(Φ)7 mm×20 mm Terfenol-D棒驱动的驱动器进行了磁路设计,应用ANSYS验证了该结构设计的合理性,并试制了驱动器样机.

产品数据管理是基于分布式网络，主从结构，图形化用户接口及数据库管理四方面技术发展起来框架。本文介绍了ＰＤＭ技术的应用背景，基本概念开放式体系结构及其基本功能，并阐述了它在企业信息管理中的角色以及与ＣＡＤ／ＣＡＭ，ＣＩＭＳ之间的关系。