虚拟轴承试验机基于ELM的在线控制

作者：王雷黄茹楠高英杰孟林园来源：液压与气动日期：2020-02-07 人气：

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提出在航空关节轴承试验机加载控制系统中应用极限学习机（ELM）对电液力PID控制参数进行在线调节的方法.解决了BP神经网络梯度下降法速度太慢导致在伺服系统中PID控制实时性太差的问题.实验结果表明该方法泛化性能好、学习速度快、模型精度高具有很强的实践指导意义.

标签： PID 神经网络 试验机

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