基于BP神经网络的钢球表面缺陷识别

简介

采用灰度共生矩阵为基础的纹理特征计算方法，对钢球表面图像进行特征参数提取，应用基于BP神经网络的图像特征模式识别方法，实现了对钢球表面不同种类缺陷的准确识别，实验结果表明，该方法能够对钢球表面缺陷进行有效地分类识别。