基于时间序列的振梁加速度计随机误差模型研究
振梁加速度计是一种新型惯导器件。为了更好地将振梁加速度计应用于新一代惯导系统中,有必要研究其随机误差模型。采用时间序列方法对振梁加速度计的随机误差进行建模,并将结果进行比较。利用BIC准则及残差平方和最小原则得到振梁加速度计的最佳误差模型。研究表明,AR(4)模型是振梁加速度计的最佳误差模型。
导弹平台二维激光测平仪数据处理技术
调平精度是导弹平台惯导系统的重要性能指标,本文介绍了基于激光测平技术的平台二维测平仪。它利用激光对准、PSD检测技术,实现对平台二维调平精度的快速自动测量。为了克服PSD器件的非线性误差,提高测量精度,本文通过平滑处理修正奇异值,并用最小二乘拟合修正测量输出。试验证明,激光测平仪经修正后能显著提高测量精度,经计量检测优于3”,具有较好的实用价值。
基于虚拟仪器的加速度计测试系统方案设计
通过对某型导弹加速度计测试系统现状的分析,设计了基于PXI总线技术的加速度计测试系统,确定了系统的硬件组成,并给出了软件流程图。利用VB为软件开发平台,并对系统主要模块的编程进行了比较详细的介绍。与传统的测试系统相比较,该系统有着技术先进、功能全面、数据处理能力强等优点。测试结果表明,该测试系统精确稳定,满足工程应用的要求。
线性神经网络在加速度计静态模型标定的应用
研究了线性神经网络在加速度计静态误差模型参数标定中的应用。根据加速度计静态数学模型的特点,选用网络结构简单、收敛速度快而不存在局部极小值问题的线性神经网络对加速度计静态模型进行辨识。同时考虑了加速度计安装到分度头上标定时,加速度计的安装误差角和分度头的转动精度对标定精度影响,并给出了相应的误差角计算和补偿方法,有效地提高了加速度计静态误差模型的标定精度。试验表明线性神经网络是一种有效的加速度计静态模型的标定方法而且具有较高的精度。
伺服压力交变试验控制系统研究初探
简要介绍压力交变试验技术的现状和发展趋势,结合实际案例对压力交变试验控制技术进行分析,提出了影响控制系统优化的策略。
伺服压力交变试验控制系统研究初探
简要介绍压力交变试验技术的现状和发展趋势,结合实际案例对压力交变试验控制技术进行分析,提出了影响控制系统优化的策略。
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