传感器是动平衡测量系统中的重要元件之一，是一种将不平衡量产生的振动信号不失真地转变成电信号的装置。利用压电式力传感器作为动平衡测量系统中的敏感元件来测量不平衡质量引起的振动。重点阐述了该压电式力传感器的结构设计、安装位置设计及振动信号检测中的关键问题。同时，详细分析了该传感器的信号调理电路特点。现场实验结果表明，设计的压电式力传感器在动平衡测量中的性能良好。

介绍一种基于射频导纳技术的电容式物位计的实现方法,这种方法能够消除物位计挂料影响,从而提高测量的准确度.阐述了基于PIC18F452单片机对射频信号进行同步数据采集的方法.

介绍一种基于串行A/D转换器AD7715和单片机AT89C51的新型智能弹簧测力计的开发.讨论了它的硬件结构和软件流程.

以热流计校准装置为研究对象，建立了热板温度仿真模型。根据模糊控制原理和BP神经网络原理，分别设计了模糊PID控制器和BP神经网络PID控制器，并在Matlab的Simulink下进行了不同控制方法的仿真对比实验。仿真结果表明：模糊PID有更快的响应速度、更短的稳定时间，BP神经网络PID有更小的超调量。

介绍了PC机平台上汽车动态称重系统,主要使用数字滤波方法滤除干扰,对滤波后波形调整后使用参数估计算法进行信号处理,准确的提取出静态轴重信号.实测数据的处理结果证明了方法的有效性.

在变频结构干扰和强噪声背景下，传统方法从原始振动信号中提取动平衡信号的精度不高。本文采用经验模态分解可以根据实时振动信号的局部特征时间尺度，将其自适应分解为有限多个由高频到低频排列的、正交的本征模态函数；同时利用自回归预测模型延拓信号端点，以消除分解过程的边界效应对低频动平衡信号的影响；最后，根据功率谱密度可以快速、有效地判断出代表基频信号的本征模态函数。实验结果证明，该方法可以高精度提取动平衡信号，在相同测量条件下，能够获得较高的一次不平衡量降低率和较好的重复性能。

针对目前汽车动态称重数据处理中一般方法普遍适用性较差的问题，利用具有良好的自我学习能力的BP网络．对大量实测数据进行训练并检验，效果较好。文章先对BP网络的算法应用于汽车动态称重做了详细介绍。后面针对实际处理情况，对BP网络中隐层神经元个数和实际输入量的选择做了理论分析。

介绍了一种半自动生化分析仪的设计,该分析仪以C8051Fxxx单片机作为数据采集和控制器,以PC机作为数据处理和系统管理器,单片机和PC机间采用RS-232串行通讯.与传统的单片机控制的半自动生化分析仪相比,该分析仪结构简单,配置灵活,数据处理方便.详细介绍了分析仪的软硬件结构设计.

微机电系统(MEMS)技术的基础是由微电子加工技术发展起来的微结构加工技术,包括表面微加工技术和体微加工技术.其中体微加工技术是微传感器、微执行器制造中最重要的加工技术.该文主要介绍以加工金属、聚合物以及陶瓷为主的LIGA技术,先进硅刻蚀技术(ASE)和石英晶体深槽湿法刻蚀技术.最后给出用LIGA技术和牺牲层技术制作微加速度传感器的例子.

相关测速具有非侵入、精度高、速度快、抗干扰能力强和适应恶劣环境等特点，在工业生产中有广泛应用。综合实验装置的设计围绕相关测速装置的实现和系统参数的优化调整展开。通过数字仿真和改变采样频率，数据容量，传感器间距，随机噪声传感器分辨力等系统参数的对比实验展示随机函数及其相关函数的特性，相关测速原理，以及系统参数对系统性能的影响等。配套软件功能强大，具有实验数据存储和查询，离线分析，自动生成实验报告，实验数据和结果自动导入报告文档等功能，还提供了远程观看实验的端口．