针对3D打印切片轮廓数据的冗余问题,提出基于二分法的3D打印切片数据精简方法。该方法将切片轮廓数据上若干个连续数据点作为一个簇,以簇内数据点的角度和弦高为依据,通过对簇点数的二分迭代来确定需要保留的数据点。实验测试结果表明,该方法在簇内初始点数为10~20时,迭代结果能够在较短的时间内得到稳定,并且能够有效地对切片轮廓数据进行精简,实现精简后的数据按曲率合理分布。

在数值模拟计算领域,标准k-ε模型、CHEN-KIM k-ε模型和RNG k-ε模型属于两方程的高雷诺数湍流模型,运用这三种模型对暖通空调室内空气回流区进行计算流体力学(CFD)模拟,结果表明采用CHEN-KIM k-ε模型和RNG k-ε模型的模拟结果差别不大,但二者均优于标准k-ε模型.