研究真空冷却过程中能耗与运行参数之间的关系,进行真空冷却系统的电参量测试,探寻与能耗有关的因素。以上海理工大学能源与动力工程学院自制的真空冷却装置为实验平台,选取不同质量的水分别在不同温度下开启真空泵进行实验研究,分析真空冷却系统能耗与真空泵开启温度和被冷物品质量之间的关系。为统一实验条件以减少因实验条件不同对能耗造成的影响,提出附加能耗、折算能耗、当量能耗的概念。试验结果显示：对于制冷系统和真空泵配置已确定的真空冷却系统,存在最佳真空泵开启温度和被冷物品质量;在使用真空冷却系统时,应尽量使其在最佳状态运行,此时单位质量的被冷物在单位温降下的能耗最小,即当量能耗最小。

介绍了国内外光学器件超精密加工的各种先进方法,重点阐述了磁流变抛光技术及其抛光机理和关键技术.并对光学超精密加工技术的发展进行了展望.

分析了内窥式冷冻治疗器的工作原理，提出了Ｎ２Ｏ液体节流制冷的工作方式，以该原理制造的冷冻治疗器容易消除冷疗器被冻结的危险，Ｎ２Ｏ的耗量大为减少，无噪音，同国外产品相比，更适合内窥式冷冻治疗。对该冷疗器进行初步测试结果表明，冷冻头温度可达－８０℃，在１ｍｉｎ内总参谋部东头能形成直径为１０ｍｍ的冰球。指出由于其制造成本低，对我国开展内窥式冷冻治疗的研究和推广应用有重要意义。

目的评价3种不同原理的牙周洁治系统产生的电流值并为其临床应用提供参考。方法分别选择压电陶瓷超声波、磁致伸缩超声波及气动声波类牙周洁治系统,建立交流电流测量电路,于2018年4月21日、5月26日及6月7日分3次测量3种牙周洁治系统在低、中、高功率下产生的瞬间电流值和稳定电流值。结果压电陶瓷超声波与磁致伸缩超声波牙周洁治系统在工作时均产生交流电流,而气动声波类牙周洁治系统不产生交流电流。压电陶瓷超声波牙周洁治系统产生的电流值明显高于其他两种(P<0.05),磁致伸缩超声波牙周洁治系统产生的电流值与气动声波类相比差异无显著性(P>0.05)。压电陶瓷超声波牙周洁治系统产生的电流值与功率呈显著正相关(r>0.8)。结论压电陶瓷超声波牙周洁治系统在洁治过程中可通过产生交流电流刺激牙髓产生敏感及疼痛,而磁致伸缩超声波与气动声...

文章建立了一种基于N-S方程的共轴刚性旋翼流场数值模拟方法。通过对比不同前行桨尖马赫数旋翼的实验结果,验证了该方法的准确性和模拟ABC旋翼的适用性。运用商业软件ANSYS ICEM划分非结构化网格,采用了滑移网格和动网格技术,在FLUENT求解器中使用UDF程序实现了桨叶周期变距运动,对在悬停及大速度前飞状态下的XH-59A旋翼流场进行了数值模拟计算。计算结果表明:XH-59A旋翼在悬停状态上旋翼对下旋翼的气动干扰比较大,但随着前飞速度的增加,干扰逐渐减小;上下旋翼间的气动干扰随总距的增加呈先增大后减小的趋势。

为了改善齿轮副的对角接触现象，将常规弧齿锥齿轮的渐缩齿改为等高齿齿形，采用0号刀齿铣齿，从理论上避免对角接触。基于齿轮的局部啮合原理、齿面接触分析（TCA）技术和承载齿面接触分析（LTCA）技术，对相同条件下等高齿设计与常规齿轮设计的实际接触区、载荷及应力应变进行了分析。分析与加工试验结果表明：理论与实际接触区位置基本相同，所受力的大小以及应力分布也基本相同。与传统的齿轮设计相比，等高齿弧齿锥齿轮设计保证了齿轮强度、齿轮啮合质量，使其接触区规范且易于调整，有利于提高加工效率。

机床的生产加工过程中,会产生大量的碳排放,通过分析机床加工过程的碳排放相关量,预测碳排放值,从而达到降低碳排放的目的;将遗传算法对具有自适应性和函数逼近能力的小波神经网络的参数进行全局优化,来构建遗传小波神经网络模型,对机床加工过程的碳排放进行预测;并通过实验数据将遗传小波神经网络与传统小波神经网络的预测结果进行对比,结果显示,优化后的小波神经网络在机床碳排放的预测结果平均误差为0.48%,均方误差为20.5303,均优于传统神经网络,证实了在机床碳排放预测中遗传小波神经网络相对传统神经网络具有更高的逼近精度;从而能够较为准确地对机床碳排放进行预测和控制。

钢板除锈预处理是产品制造中重要工艺,直接影响涂装质量和产品使用寿命,提出了一种基于柔索冲击接触实现钢板表面清洁除锈及强化的新方法。分析了柔索冲击接触钢板表面除锈机理及过程,建立了运动学方程;应用离散化方法,采用六维弹簧柔性连接建立了柔索多体系统动力学模型,基于柔索与钢板间的冲击接触理论,建立了柔索冲击接触动力学模型;应用ADAMS对单根柔索冲击接触动力学仿真,得到末端绳索接触力与速度变化规律;设计了除锈试验机,试验表明该除锈方法可行且除锈效果良好,除锈等级达ST3级,对中小尺寸钢板表面除锈及强化具有很好应用前景。

在核电站、核设施和其他一些强辐射高危环境中，遥控拆除机器人技术得到了广泛的应用，通过遥控摄像机进行远距离监视、控制和操纵拆除机器人工作，完成拆除核设施，搬运、分拣、装运核废料和有毒物质，以及其他一些劳动强度大、危险性高的工作。液控拆除机器人体积小、力量大、机动性强，可快捷、高效地投入危险环境中。针对核辐射环境下的应用要求，研制开发了一种液压驱动的拆除机器人系统，并对其几何结构特性和液控系统进行了详细分析，最后通过ADAMS与EASY5的联合仿真，验证了液控系统的有效性。

挖掘机在施工过程中，挖掘状态的不同直接影响到动臂铰接点处受力的大小。针对液压挖掘机动臂铰链连接处频繁发生断裂的问题，提出了一种基于支持向量机在动臂铰接点处受力的研究方法。基于支持向量机，利用ADAMS仿真找出了动臂铰点中受力最大的铰点，确定了影响铰点处受力的主特征量，搭建了动臂铰点受力支持向量机预测模型。利用MATLAB对支持向量机模型进行验证，实例验证了支持向量机对动臂铰点受力预测的可行性，相对于BP神经网络在小样本上更加精确，并为动臂工况参数的选择提供了依据。