随着人工智能、物联网及机器人领域的不断更新换代,物流配送行业对相关运送设备及管理人员的要求越来越高。针对物流配送的特点,利用传感器技术、无线射频识别技术和自动控制技术,设计了一种基于物料网的智能物流配送系统。该系统结合当前物联网技术,采用射频识别/条码、自动导引运输车等技术,在不同的位置布置感知模块,开发相应的物料配送系统,并与制造执行系统集成。该系统可节省人工成本并提高系统整体效率,弥补当前物料配送方法的不足。

为解决半导体生产系统作业调度问题,提出了一种基于层次赋时着色Petri网(HTCPN)与多代理系统(MAS)的调度系统建模与仿真方法。以半导体“图案成型”生产系统为对象,分析该系统调度问题的约束条件和多目标函数,设计MAS的组织结构和基于招标-投标策略的调度机制,结合HTCPN建模方法建立调度系统模型,最后采用仿真软件CPN Tools验证了该调度系统的可行性和有效性。

针对注塑企业模具存放占用面积大、存放效率低、管理困难等问题,提出了利用自动化仓库存放模具的方案,即在设计并分析自动化仓库中堆垛机的结构组成及工作原理的基础上,根据堆垛机功能需求,采用西门子可编程逻辑控制器作为控制器,完成了堆垛机控制系统的软硬件设计,包括功能模块实现、可编程逻辑控制器的I/O口分配及程序流程设计等。

由于个性化需求的发展,多品种、单件小批量已逐渐成为主流生产方式,这类产品因为制造工艺复杂、涉及的制造单位很多,或者有的产品可能会边生产边改进,因此在生产过程中常常会出现意外情况导致生产进度不能按时完成。设计了进度延迟petri网模型（Production Schedule Delay petri Net,PSDPN）,当某工序的实际生产进度发生延迟时,基于PSDPN模型对后面加工工序进行推理仿真,来推理后面哪些加工工序的进度受到了影响,仿真结果帮助提醒生产管理人员对相关工序进行赶工来保证产品在交货期之前顺利完成。