针对X射线的能谱分布、量子解释以及模体材料对X射线的衰减特性，提出了基于射线强度衰减的连续能谱投影仿真算法。该算法首先将连续X射线谱离散成若干个相邻的窄束能谱，同时为了更逼真地反映连续X射线谱，采用分段曲线拟合的方法拟合每段窄束能谱上的能谱函数以及在该段上衰减系数关于射线能量的函数，再根据多色射线的衰减规律进行投影仿真，最后进行融合，得到连续能谱X-CT的投影数据。对该算法得到的投影进行CT重建，显示了预期的射束硬化效果，逼真地仿真了实际CT系统的投影过程。

在各种三维锥束重建算法中，近似算法由于数学形式上简单，实现起来容易，而且在锥角比较小的情况下，能够取得较好的重建效果，所以在实际中有着广泛的应用。在各种基于滤波反投影的近似算法中，FDK类型的算法一直是实际应用中的主流。其中P-FDK算法（重新排列投影数据再进行重建）又是FDK算法的一种推广。算法中体素是人为划分的，考虑在实际重建物体时，我们所定义的体素与其相邻的体素有一定的比例关系。因此提出P-FDK算法的三维_六邻接的改进方法，并用采集数据进行重建，试验结果表明，新方法重建的图像边缘比传统P-FDK方法清晰，而且还有抑制噪声的作用。