根据动态校准实验结果建立测试系统的动态数学模型来研究测试系统的动态性能,是检测技术的一个重要内容.采用数值微分方法直接对测试系统的结构参数进行估计,可以直接得到测试系统的结构参数,具有简单明了的特点.计算结果表明,即使在测量数据中混有一定水平的随机干扰,只要合理选择参数,也能得到较高准确度的估计结果,说明该方法是一种行之有效的建模方法.

为了在全局范围正确评价圆度误差,本文采用遗传算法对圆度测量数据进行最小二乘法评价,克服了传统圆度最小二乘法评价的局部收敛问题.计算结果表明,本文介绍的方法可以在设计变量的全局范围内有效、正确地评价圆度误差.

介绍了一种基于最小二乘法的用于圆度误差评价的简化算法，该算法避免了圆度误差评价的非线性求线求解问题，可用于实际的圆度测量数据的处理，文中给出了相应的计算结果。

为了在全局范围准确评价平面度误差，根据平面度评定的定义，建立完全符合最小区域条件的平面度评定的数学模型。采用遗传算法对平面度测量数据进行最小区域评定，给出了遗传算法的实现方法。克服了传统评定方法的局部收敛问题。计算结果表明，本文介绍的方法可以在设计变量的全局范围内有效、准确地评价平面度误差。

本文通过建立圆度误差测量的观测方程玫相应的准则函数，给出了一种用于圆度误差评价的递推估计算法。计算结果表明，运用该算法进行圆度误差评价能够得到待估圆心坐标及半径的最佳值。

为了在全局范围正确评价圆度误差,本文借用均匀分布和数论的思想,选择合适数量的初始点,使之均匀分布在设计变量可行域之内,同时利用普通的优化迭代算法,得到若干个局部最优点,选择其中使残余误差最小的一点作为圆度误差评价结果.计算结果表明,本文介绍的方法可以在设计变量的全局范围内有效、正确地评价圆度误差.

本文对圆度误差评价的“通用算法”的通用性和极坐标系中圆度误差的简化算法作了进一步探讨。

为了在全局范围正确评价圆度误差,采用遗传算法评价圆度测量数据.本文讨论了遗传算法与传统优化算法结合来进行圆度误差评价,从而解决了遗传算法收敛终止条件的问题.计算结果表明,本文介绍的方法可以在设计变量的全局范围内有效、正确地评价圆度误差.

介绍了目前国际上常用的体内目标的定位方法即放射性同位素扫描和电磁场定位,分析了各自的优缺点,在此基础上提出利用目标体内密封的永久磁铁为磁标记物,在体表处检测多点磁场强度,并采用遗传算法解决非线性方程组的求逆问题从而获得胶囊在体内的位置和方向信息,实现目标在体内的连续定位.仿真实验表明,该方法定位精度在毫米级,完全满足实际应用需求.

利用有限元分析软件ANSYS,建立了动平衡机摆架系统的三维有限元模型,采用分块Lanczos模态提取法对摆架系统进行模态分析,分析和计算摆架前6阶的固有频率和振型,并采用谐响应法,获得了摆架系统的刚度频率曲线,最后分析系统工作频率对支撑刚度的影响。本文的工作为动平衡机摆架的设计提供了理论依据。