针对传统自动变速器挡位决策系统人机交互较差的问题,提出了一种基于深度残差网络的智能换挡控制策略。将节气门开度、车速及加速度输入多个自编码器对神经网络的权重进行无监督地预训练,重组自编码器的隐藏层并加入残差连接建立起深度残差网络。利用实车数据对深度残差网络进行微调,建立起基于深度残差网络的智能换挡控制策略。实验结果表明,相比基于传统人工神经网络的方法,该策略在实车工况下挡位识别率更高,为99.4%。

现代光电经纬仪具有实时测量、高精度、自动跟踪监控和易于图像再现等优点，广泛地应用于航空、航天、武器试验等科研和军事领域。而经纬仪跟踪架的结构形式又直接影响着经纬仪的精度和稳定性。随着计算机技术的发展和有限元分析理论的完善，将有限元分析技术融入结构设计已经成为一种新的趋势。本文主要针对经纬仪的地平式跟踪架进行有限元分析，计算静态载荷下的跟踪架变形，并分析其对经纬仪精度的影响与实际结果进行比较。

为降低冷却风扇的气动噪声并保证其气动性能不下降,参照试验,建立冷却风扇流场和声场的计算模型,通过计算流体力学(CFD)/计算气动声学(CAA)联合仿真方法,对风扇的气动性能和气动噪声性能进行仿真预测。将带有不等高、角度倾斜特征的叶片后缘锯齿结构引入冷却风扇结构设计中,进行参数化建模,结合正交试验研究了各参数对风扇风量以及噪声值的影响程度及影响趋势。结合响应曲面法(RSM),得到了叶片后缘锯齿结构优化方案,优化后的风扇模型气动噪声性能和气动性能都有改善,为车辆冷却风扇的参数设计提供了新的思路。

为了降低发动机冷却风扇的气动噪声值,并保证气动性能不被减弱,基于计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)与计算气动声学(CAA)理论对冷却风扇的气动噪声进行求解,并将气动噪声试验的结果与其对比,验证了该气动噪声计算方法具有可靠性。借助该噪声预测方法,通过正交试验研究各平面叶型参数对风扇噪声性能与气动性能的影响程度及影响趋势。综合分析正交试验分析结果,经Box-Behnken试验拟合出噪声代理模型,求解得到最低噪声参数组合。CFD/CAA联合仿真结果显示,优化后的风扇模型的气动噪声性能和气动性能都有改善,为车辆冷却风扇的参数设计和降噪研究提供了新的思路。

《飞机液压元件与系统》主要研究液压伺服控制系统理论及其在飞机液压系统中的应用,是一门融合了机械技术、电子技术、液压技术、控制理论的专业必修课程。结合多年开展研究性教学探索实践,以《飞机液压元件与系统》为例从教学内容、教学方法、考核手段、学生综合能力提升等多方面探索,剖析研究性教学与创新能力培养的内在关联,为提升高校本科教育人才培养质量提供有益的参考。

针对当前管道维护中存在的检修困难,效率低下等问题及液体环境下对管道无损检修的需求,设计了一种依靠特殊支撑装置抓紧管内壁,并通过对称安装的电动机或喷水推进器实现管道内往复运动的管道机器人。该型管道机器人采用模块化内部设计保证了设备的合理分配并很好地控制了机器人的整体尺寸;采用STC15系列单片机进行编程控制,通过携带的图像传感装置实时将管道内部图像发送至管外显示器,并能通过遥控手柄或手机软件平台操控机器人的运动。该型管道机器人系统可在不妨碍管道正常输送液体的情况下对管内进行无损检测,极大地提高了管道检修效率,为当前液体环境下管道机器人的研究提供相应的参考。

针对飞机起落架液压系统电液换向阀内泄漏无法实施检测的问题,提出了飞机起落架电液换向阀内泄漏故障预测方法。根据飞机起落架由于电液换向阀内泄漏产生的各种故障,进行了电液换向阀内泄漏机制的研究。利用有源液压测试技术,建立了有源液压测试电液换向阀内泄漏模型。通过实验验证了有源液压测试技术预测电液换向阀内泄漏的可行性,解决了飞机电液换向阀内泄漏无法预测的问题。

液压管路中压力和流量的瞬态脉动不可避免,液压脉动会降低液压元件及系统的性能,对整个液压系统的正常工作有较大的影响。本文设计了一种液压管路瞬态压力测试台,对液压瞬态脉动过程分析,为液压管路的瞬态压力脉动分析提供实验依据。