本文针对碳素电极内部损伤无损检测问题，结合实际生产经验，研究了敲击法炭素电极检测技术，并设计了以DSP为核心的测量子系统及以电脑为核心的训练母系统，形成了一套完整的无损检测专家系统。系统对工件施加机械冲击后产生的声音信号预处理后，进行小波分析，将得到的小波特征作为神经网络的输入向量进行模式识别，用人类检测专家经验训练神经网络，最终形成智能专家系统，实现产品的无损检测。

涡轮增压器广泛应用于汽车、轮船等领域,随着增压器工作转速不断提高,增压器压气机气动噪声问题日益突出。针对某车用涡轮增压器搭建了增压器噪声测试试验台架,在增压器加速和稳态工况下开展了噪声测试试验研究。试验结果表明在中高流量区域,转速低于80000 r/min时,压气机进口气动噪声中随机噪声占主导地位,相同转速下随着流量增加,叶片通过频率噪声与总体噪声均先减小后增大;转速高于80000 r/min时,压气机进口气动噪声主要由叶片通过频率噪声与锯齿噪声主导,相同转速下随着流量增加,叶片通过频率噪声先增大后减小,总体噪声减小;接近喘振点的小流量高压比区域,叶尖间隙噪声与随机噪声占主导地位。