竞争网络是一种能够进行无导师学习的神经网络通过训练可以对输入向量进行自动分类从而用于模式识别等目的.文章在介绍一般竞争网络和学习向量量化网络训练算法的基础上分析了竞争网络用于液压系统故障诊断的方法.

给出了一种基于计算机控制的新型液压泵综合试验台设计思路.应用温度、压力、流量和转速闭环控制以及测控系统软硬件综合技术的方法实现了测量与控制的高精度、智能化和设备通用化.

基于规则和实例两种推理方式各有优劣如果将两者结合起来不仅可以提高专家系统对领域知识的包含程度和利用能力还可以提高专家系统的推理速度和效率提高系统的学习能力.本文在分析了起重机液压系统的结构和功能的基础上建立了一个基于规则和实例混合推理的故障诊断专家系统对系统的结构、知识表示、混合推理机制等进行了阐述.

以Q16型汽车起重机液压系统伸缩臂无法正常伸出这一故障为顶事件建立了汽车起重机伸缩臂无法正常伸出的故障树并进行了定性与定量分析。应用表明故障树分析法运用于汽车起重机液压系统故障诊断是可行的。

本文介绍了故障树分析方法。以叉车液压系统为例通过分析系统故障形式、液压系统结构以及组件与系统之间的逻辑关系，绘制了系统的故障树，再依据故障树进行故障排查和诊断。此方法简便、直观、实用，应用于液压系统故障诊断中能够取得令人满意的效果。

从液压系统功率回收的原理出发，设计出了一种新型的液压封闭式汽车车桥疲劳检测试验台。根据液压系统功率回收的原理，从理论上介绍了试验台液压系统各种参数的确定和液压元件以及电机的选择方法。经过与开式试验台比较得出此新型试验台功率回收率可达到65％。

针对工程机械工作现场震动、灰尘和电磁干扰严重的特点研制了以工控机为核心的工程机械液压系统故障检测仪。该检测仪由硬件和软件组成：硬件部分包括ECM-945GSE工控机、基于ARM芯片的嵌入式数据采集装置、液晶屏、触摸屏、电源模块和传感器等;软件系统主要包括数据采集程序、故障诊断和检测主程序、输出打印程序等。现场的试用结果表明该设备既可应用于室内检测与诊断也可用于工程机械的现场检测与诊断。

根据故障诊断系统的特点采用输出递归神经网络对某液压位置伺服系统进行了故障检测研究.该动态神经网络模型的采用使网络成为系统的完全模型避免了故障学习可以较好地检测出较难检测的故障.通过仿真与前馈时延网络与对角递归网络的比较研究说明了在实时故障诊断系统中输出递归网络结构的优越性.

通过采用电液比例液压试验台对液压泵的静态性能进行测控分析，找到了影响泵效率的原因，并提出了提高液压泵效率的措施。

设计了液压缸试验台控制系统。首先，提出了基于XC164CS单片机控制系统的整体方案；然后，分别对控制系统软件和硬件进行了说明，同时还介绍了自动测试的实现；最后对该系统进行总结并对进一步工作提出了展望。