为了提高过滤器接头零件的成型效率,提出基于物联网传感技术的过滤器接头零件成型控制系统。通过分析过滤器接头零件的成型过程,为后续物联网传感自动控制系统的建立奠定基础。在了解过滤器接头零件成型过程后,利用电磁二极管中PWM信号在物联网中的传播效应,选择最适合过滤器接头零件成型的自动化传感电路,并以该自动化传感电路为基础,组建基于物联网传感技术的过滤器接头零件成型控制系统硬件结构,设计软件操作流程。实验结果表明,该系统负载率变化稳定、无电流毛刺现象,具有一定的应用价值。

为提高数控机床群的加工效率和管理水平,对数控机床群状态监测进行研究,提出了基于物联网传输技术的状态监测方法。通过调用FOCAS库函数实现多线程数据采集,运用Spark Streaming大数据处理框架,结合Kafka等组件对采集的数据进行指标分析,采用MySQL数据库实现状态数据及数据指标的持久化。该方法能够用于对数控机床群的分散监测、集中管理和资源共享,为数控机床群的统一高效管理提供了新思路。

本文从理论和实践两个方面论述了矿山称重物联网技术解决方案,指出该物联网实现对远程煤矿生产的煤炭产量进行实时监控、数据传输,既提高了工作效率,又保证了煤炭产量计量准确。同时,由于使用该系统能够节约网络资源、降低费用、系统改造维护简单、不影响电子衡器的正常使用。因此,具有较好的推广价值。

为提高蔬菜追溯效率、降低蔬菜跟踪、监控成本，通过对蔬菜生产企业进行实际调研，对现有蔬菜生产、定位、跟踪、监控、销售等全过程进行了分析，给出了一种基于RFID和Internet技术的蔬菜可追溯系统的物联网设计方案。重点分析了该物联网中的RFID系统、中间件和手机或无线PDA等应用部件，最后分析了该网络在Internet基础上实现某蔬菜企业的蔬菜可追溯系统的实现方法。该系统不仅可以为消费者提供详细的蔬菜产品信息查询，而且还为企业的生产管理和蔬菜质量安全监控提供了良好的操作平台．应用结果表明对提蔬菜追溯效率、降低蔬菜跟踪、监控成本有较明显的效果。

本文主要描述SCADA系统与物联网之间的关联，旨在说明当前已有的SCADA系统是实现物联网的基础条件，物联网是SCADA系统一种更具体、更实用的一种延伸。

为解决传统的物料管理手段不能满足现代企业信息化发展需求的问题,设计了一种基于二维码技术的物料跟踪管理系统,使得焊接车间现场物料跟踪和信息反馈能够高效进行。设计内容主要包括二维码的设计、数据信息的采集与写入、加工信息的实时管控以及数据跟踪的实现,最后以运行实例验证系统各功能模块的有效性。解决了企业生产效率不高,实时掌控获取加工信息的瓶颈问题。改善了企业生产经营状况,减少传统操作错误,提高生产效率,加快生产现场反应速度。

为提高光伏太阳能变电站的工作效率,结合物联网技术的优势,设计了一款基于物联网的太阳能光伏自跟踪发电监测系统。利用物联网架构体系,将该监测系统分为采集层、传输层和监控层。通过若干传感器对光伏阵列数据进行采集,然后通过CAN总线将数据发送给主控节点;主控节点通过GPRS和Internet网络与远程监控中心连接;远程管理人员通过软件界面对光伏变电站的运行情况进行实时监控,并对采集到的异常数据进行及时分析和处理。最后通过搭建测试平台对系统进行测试,测试结果表明,系统可及时采集和显示变电站运行信息。

以数字化电表检定车间为研究对象,首先结合数字化电表检定车间的实际需求,分析网络设备配置需求,设计了数字化电表检定车间的网络系统;然后研究了基于物联网的数据采集过程中的数据融合处理等关键技术;最后完成了基于物联网的数字化电表检定车间信息采集系统的实际开发,验证了提出的关键技术的可行性和有效性。

为了提高汽车制造系统的智能化水平,提出了基于物联网和云计算的汽车制造系统集成设计方法.结合所提出的方法,构造了基于物联网的汽车制造系统集成设计云平台,借助物联网监测系统的在线状态数据.在汽车制造系统的概念设计阶段,运用模糊积分法解决多指标集成决策问题,获取最优概念设计方案.在汽车制造系统的详细设计阶段,运用遗传算法和云计算技术求解系统的最优拓扑结构及参数,对系统进行在线改进.应用所提出的方法,解决了在一批车用曲轴新的加工要求下某汽车智能制造系统的性能指标优化问题,使车用曲轴的平均加工速度达到4件/h、产品合格率达到97%.研究表明,所提出的基于物联网和云计算的汽车制造系统集成设计方法具有较高的工程应用价值.

随着智能化的发展,各种移动设备、无线传感器和机场监控设备等产生的数据、文字、图像等信息已成为智慧机场的宝贵财富.机场业务运行组织复杂,时间要求高、信息交叉、系统参差不齐、运行环境复杂,需要实施统一监控.将物联网技术应用到机场设备在线监测领域,可以有效降低成本,提高监测数据的实时性.机场运维设备智能化系统工程的建设应围绕机场运维智能化、经营智能化和服务智能化的目标,研究如何在智慧机场建设的基础上,高度集成应用新一代智能化技术,包括信息感知、处理等环节,并运用近距离无线通讯、传感网海量数据存储、数据挖掘和信息安全等技术,为建设功能更完善、更加安全高效的智慧机场服务.