本文对定量下料问题提出了利用动态称重方法的解决方案。文中具体分析了定量下料问题，建立了它的数学模型和参数辩识模型，然后提出利用下料速度积发得到下料质量的方法。文中推导了下料速度的计算公式，提出了利用双曲Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ限定记忆最小二乘法的计算方法。进行了样机设计和实验，实验结果表明该解决方法是可行的。

介绍利用DSP芯片控制的动态称重系统结构和实现方法,该系统主要功能是动态测量在行使过程中的车辆轮胎受力,计算出相应静态车辆的重量,实现全自动的动态称重计量.硬件设计着重介绍DSP芯片采集与处理信号的具体实现,以及LCD的偏置电路.软件设计提出主程序流程图.

针对目前汽车动态称重数据处理中一般方法普遍适用性较差的问题，利用具有良好的自我学习能力的BP网络．对大量实测数据进行训练并检验，效果较好。文章先对BP网络的算法应用于汽车动态称重做了详细介绍。后面针对实际处理情况，对BP网络中隐层神经元个数和实际输入量的选择做了理论分析。

介绍了光纤光栅汽车称重系统的基本结构,并在振动理论的基础上建立了汽车与该称重系统耦合的动态数学模型,利用最小二乘递推算法(RLS)实现模型参数的在线估计,计算软件采用Matlab的M语言。对比使用此方法处理光纤光栅传感器的实际测量数据与使用4阶自回归模型算法处理同样的数据,前者的轴重相对误差值比后者要精确2—5倍。

从实际工程出发，对高炉槽下动态定量称重过程进行研究。首先将动态称重系统等效为二阶系统，推导出了其动、静态数学模型，并通过参数辨识的方法，从采集到的信号中辨识出物料的重量。

根据振动的瞬时非线性特点，提出采用振动信号的本征模函数（IMF）对实测信号进行特征频带识别。将采集的振动信号经经验模态分解，并去掉主要干扰因素所对应的IMF分量，以得到真实的有效信号。实际测试结果表明，对提取后的信号进行计算后能得到准确的轴重值。

介绍了一种新的称重控制器的实现方案,它以NiosⅡ软核处理器为核心,可以降低成本;并利用C2H工具将数据处理算法变成硬件加速电路,提高处理器的处理速度,使系统误差小于0.2%。最后,采用Altera公司的EP2C8芯片上实现了这种设计方案。

对长方形大秤台4只传感器称重的动态汽车衡的缺点进行了研究，指出存在四种振动干扰称重，作为对策，研制了两体式小秤台各3只传感器称重的强阻尼动态汽车衡，并采用邓氏振弦传感技术进行动态汽车称重；同时研制了长寿命接触式开关型轮胎识别传感器，构成可靠的轮胎识别器。从而使该动态汽车称重系统性能好、成本低，在公路车辆计重收费方面有良好的推广应用前景。

本文论及了公路车辆自动称重装置以及对这类装置各种影响的估计,讲述如何将自动轨道称重桥OIML R106号国际建议用于公路车辆.最后一部分讨论了试验方法和型式批准的结果.

本文分析了动态测力与动态称重；应变式称重传感器用于静态称重与动态称重的根本区别。重点介绍了应变式称重传感器的数学模型、传递函数、动态响应、动态性能指标和动态误差。简要介绍了国内外利用动力试验对应变式称重传感器进行动态校准的几种方法。