为解决传统视频监控系统中异常行为检测与识别方法存在检测效率低、工作时间长的问题,提出了一种新的视频监控系统中异常行为检测与识别方法。该方法首先通过视频图像噪声过滤、图像灰度矫正、二值化处理、图像边缘检测4个步骤,完成图像预处理;然后在明确图像异常目标特征的基础上,对运动异常目标图像的关键帧进行检测与数据解剖,完成视频监控系统异常行为检测;最后通过自适应算法对视频图像规律加以分析,利用计算机的视觉检测随场景环境变化原理,识别视频监控系统的异常行为。为检测方法效果,设置了对比实验,实验结果表明,新方法能够在短时间内精准地检测出异常行为,工作能力强。

随着计算机图形的发展 ,运动捕捉在影视后期、广告中得到广泛的应用。但其在应用中有一些不尽人意的地方。本文阐述了如何加强运动捕捉数据的可调性以及我们在实际生产中的解决方案。

以齿轮泵作为工程实例,阐述了Pro/E动画制作的关键技术和多种动画形式的实现方法。通过零件装配和拆卸的动画演示,展现了产品的拆装过程和内部结构,为装配自动化提供了重要的技术资料。