液压系统的油液泄露情况并不罕见,这一现象发生之后会严重影响到液压系统的使用,而且对周围的环境也会造成不良的影响。所以对液压系统的泄露进行控制是急需解决的问题。本文对泄露的原因进行了一定的分析,探讨了几点能够有效控制油液泄露的方法,并对液压系统的维护与使用提出了一些见解。

结合A公司离心泵机械密封的具体情况,通过介绍机械密封原理,深入分析离心泵机械密封泄漏现象,并提出相关维护对策,以期更好地保障机械设备的正常运转。

为避免液压油缸泄露给液压系统带来的速度放缓和压力不足等问题,研究基于深度学习的液压油缸泄露故障自动诊断方法。深入分析液压油缸泄露故障机理,依据液压油缸泄露量,将泄露故障划分为正常、轻微、中度以及严重泄露四种状态,使用压力传感器采集各状态下的压力信号,利用小波包变换提取压力信号的小波包能谱熵特征,将其作为输入量,运用深度置信网络实现液压油缸泄露故障高精度自动诊断。实验结果表明:该方法能清晰呈现不同液压油缸泄露状态下的压力信号特点,且所得信号质量较高;利用压力信号的小波包能量谱自动诊断液压油缸泄露故障具有较高的可行性;该方法在准确诊断液压油缸泄露故障状态的同时,还能判断液压油缸泄露故障的形式。