介绍了基于嵌入式系统的软仪表的设计和开发框架．提出通用软测量软件包的数据结构，并采用双重径向基函数RBF神经网络作为软测量的核心算法。同时采用两阶段法进行神经网络训练，大大降低了软测量算法的误差。最后以催化裂化为例，介绍了如何应用该系统进行轻柴油凝固点的在线软测量。系统具有通用、开放和实时性特点，能够用于各种场合，具有较高的应用价值和推广前景。

为生物转基因工作研制一种新的科研仪器。采用激光穿刺技术实现生物外源基因的导人，实现非接触操作。该仪亲特点是采用自动控制平台代替传统的手动平台，具有自动扫描功能，其控制参数可以按照生物样品的特异性进行调节，同时可以减轻实验强度和人为因素对实验的影响。由于激光微束在样品选择性等方面的优点，研制成功的设备将有望在多种植物、动物的生物学研究上状僻应用，具有良好的应用前景。

以单片机为核心，采用光电传感技术，加之适当设计的机械传动装置，将曲线上的位移转换为脉冲；使用电池供电，设计制作了便携、滚轮式曲线测量仪，推动滚轮沿曲线运动，显示器显示测量的结果。该测量仪适用于服装设计、打板过程中对袖隆、领口等部位进行曲线长度的测量。经服装厂实际使用，完全能够满足使用要求，可以取代进口弯尺。同时，此测量仪也可以推广应用到其他领域各种曲线的长度测量。

电磁流量计作为当前流程工业广泛使用的流量计,在运行中的故障判别方法受到了国内外使用者的关注。德国化工测量与调节技术标准化委员会NA-MUR曾在电磁流量计使用者和制造者中间作过电磁流量计在应用过程中主要故障及其成因的统计,就调查结果汇总了8种典型故障,并按故障发生而影响电磁流量计使用的重要程度撰写了VDI-NAMUR-WIB2650导则,其中的第3部分2.2节为电磁流量计的故障在线诊断要求(如表1所列),包含了实际应用中的大多数故障类型。作者根据多年实践,对电磁流量计的这些常见故障的成因、检测判别方法以及对故障的处理方式作简要阐述,仅供广大读者参考。

针对现有学习装置无法实现信息快速输入的瓶颈性问题，设计了一种便携式扫描学习装置，由扫描笔和学习机两部分组成。对该装置的硬件电路和软件工作流程进行了介绍，并重点阐述了系统中采用的关键技术。该装置中的扫描笔采用了CMOS面阵图像传感器和具有图像数据接口的专用微处理器，能够完成扫描图像的高速采集。在光学字符识别的基础上，学习机采用了智能词汇提取和智能文本匹配技术，实现了单词快查和课文解读功能。

为了适应市场的需求,在普通涡街的基础上,研制出一种不断流传感头可拆高温型涡街流量计.该流量计将漩涡检测传力杆与信号检测传感头巧妙的隔开,且二者完全密闭隔离,使得信号检测传感头的温度远远低于介质的实际温度.既解决了测量高温介质的问题,又解决了普通涡街现场不断流拆卸的问题.同时还节省了在重要场合安装的备用旁路设施,降低了使用单位的前期成本.

局部气象参数实时数据是船舶航行、飞机起降所需要的非常重要的海洋气象参数。这些参数实时数据中的奇异数据对航行导航可能会导致危险后果。提出了一种基于径向基概率神经网络的气象重要参数状态识别方法用来识别奇异数据。将气象参数实时数据作为神经网络的输入，参数对应状态作为输出，通过对径向基概率神经网络模型训练，实现数据状态识别，将故障奇异数据进行有效识别。保证了气象观测系统输出数据的可靠性。实验结果表明，该方法可靠，且具有较好的泛化能力，能够实现气象参数实时数据状态的有效识别。

为研究液体流量标准装置动态启停法检定机械式累积流量仪表时的换向系统对称特性,提出了用双计时法检定换向器系统的不确定度。试验结果证明了气动电磁阀工作非对称性是换向器系统不确定度的主要来源。研究结果表明,采用双计时法检测换向器所得不确定度比传统检测方法检测结果要大,比较符合装置实际使用情况。

介绍了一种网络型智能电子水表的设计方案，阐述了系统的组成特点及各部分功能。重点探讨了基于MSP430F1232超低功耗单片机在智能电子水表上的应用与开发及其控制部分的硬件电路结构和软件控制流程的实现。采用软硬件结合的方法，对用水量信号由检测到传输过程中的可靠性和抗干扰性也做了进一步的研究，提出了双霍尔传感器检测的方法。

针对传统人工巡山的森林防火方式过于简陋、不能主动实时掌握森林情况的现状,提出并实现了一种基于Z igBee技术的无线森林环境参数监测系统的设计方案。考虑到森林地形的特殊性,采用网状网络拓扑方法,以无线控制器JN5121-000-M02模块为监测节点核心,最大程度地扩展了监测范围。详细介绍了系统硬件各部分组成和软件流程设计。经分析,该系统可实时监测森林的环境指标,对提高森林防火、灭火的效率具有积极的意义。