对R410A-油在7 mm C形水平光管内流动沸腾的压降特性进行了研究,并基于混合物性开发出7 mm C形水平光管内流动沸腾的压降预测关联式.测试段长度2 m,实验工况：质量流率为200,300,400 kg/（m^2s）;蒸发温度5℃;入口干度0.2～0.7;测试段干度变化0.2;润滑油质量分数1%～5%.润滑油的存在引起压降增大,不同干度下,压降都随油浓度的增加而增大,压降最大增加33.5%.基于混合物性开发的关联式预测值与80%以上的实验数据偏差在±15%以内,平均偏差9.13%,最大偏差28.97%.

介绍了太阳能冷管结构原理，并对它的制冷和供热特性做了实验研究．结果表明：在太阳辐射为23．5MJ／m^2情况下，太阳能冷管在白天加热脱附阶段能够将4kg的水从25℃加热到约50℃；晚间吸附制冷阶段，能够将4kg的水从26℃加热到39℃，并且可以产生276kJ的冷量，制冷系数COP可达0．22．

将CO2作为新型机械泵驱动两相流冷却系统的循环工质研究其在两相区的工作特性.在对该系统的各个重要组成器件和工作原理进行阐述后,通过实验对系统在变热负荷变流量条件下的动态响应特性进行研究,并由实验数据对储液器与主回路之间的热质交换进行分析.结果表明：由于系统参数和边界条件的改变引起储液器内气液相界面的震动,使得系统的绝对压力有所变化,从而引起储液器内处于两相状态工质温度的变化,而储液器的温度决定了蒸发器的温度,所以在流量改变和热负荷变化的时候蒸发器内工质会产生温度的脉动;由于CO2具有稳定的化学性质和良好的热力学特性,特别是在饱和态下比其他制冷剂更小的液/气密度比,使其作为机械泵驱动环路式热管系统的循环工质不仅减小了系统的设计体积和质量,而且能够实现长距离复杂回路小温度梯度均匀的散热...

为解决结霜过程中有明显的非线性和时变性特征及测试数据中受噪声干扰较大、特性参数预测效果较差的难题，引入了基于结构风险最小化的支持向量机方法，建立了以热力参数集、时间、空间等为特征向量的预测模型．应用实验数据对模型进行了验证和评估，并与基于最小二乘法的预测模型进行了对比分析．结果表明，基于支持向量机的预测模型具有良好预测性能、非线性逼近能力和抗噪声干扰能力．

针对水轮机结构复杂等特点，传统的时差定位及模态定位方法不能满足其裂纹水轮机叶片定位要求，提出利用小波神经网络对水轮机转轮叶片的裂纹进行定位．训练采用标度共轭梯度算法（SCG），并对输出结果采用竞争处理方式．结果表明，与BP网络相比，小波神经网络提高了定位的准确度，所确定的裂纹位置最大误差仅为4．2％，是一种适合复杂结构的定位方法．

针对废热回收的有机朗肯循环进行了动态仿真和实验验证．循环工质为R245fa（1，1，1，3，3-五氟丙烷）．分别采用移动边界和离散两种方式建立了蒸发器和冷凝器的模型．模型运行结果与实验数据之间的最大误差不超过4%，显示模型能够真实反映实际系统的性能．分析表明，移动边界模型具有比离散模型低的阶次，处理速度较快，更适合于以控制为导向的动态仿真和实时系统仿真，且在系统负荷突变时具有良好的强壮性．

本文根据Ｎａｉｖｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程推导出适合于液压阀流道计算的代数应力模型．通过对液压集成块流道的数值模拟结果与实验结果比较，吻合较好，因此它是研究液压阀流道的一种很有效的计算模型．

六自由度波浪补偿平台所采用的大长径比非对称液压系统在深海区需完成大跨度、高速度的波浪补偿任务,这为控制系统的控制精度和抗干扰能力带来严峻的挑战.引入径向基神经网络(RBFNN)辨识,提出一种自适应反馈线性化控制策略.首先,建立六自由度波浪补偿平台非对称液压系统的非线性模型.然后,基于RBFNN辨识利用反馈线性化设计自适应控制器.最后,利用MATLAB/Simulink开展五级海浪(90°遭遇角恶劣工况)作用下和外力干扰下的仿真分析.结果表明:相比于经典比例系数-积分系数-微分系数(PID)和滑模控制,新型控制器控制精度和抗干扰能力明显提高,更适合用于复杂海况下六自由度波浪补偿平台的控制,且具有很好的跟踪效果和较强的稳健性,可为深海区六自由度波浪补偿平台控制系统设计提供参考.

根据热泵型空调器的换向机理，基于一定的简化条件，建立了换向阀换向过程动力学和气源热力学模型，并开发了换向过程仿真程序.应用该模型及程序研究两种不同结构参数的往复式四通换向阀的动态特征，得到了一些很有意义的结果.应用多普勒激光干涉系统对氮气系统换向阀的速度、加速度进行了检测，证明了在固定压力源下换向阀换向正常.应用一套制冷剂测试系统对实际热泵系统驱动换向阀运动的压力源进行检测，检测结果与本文所建模型的仿真结果吻合良好.

等温容器是一种新型气动元件流量特性测量装置.建立等温容器数学模型对于预测等温容器性能,合理设计等温容器是十分重要的.分别利用量纲分析法和集总参数法建立了等温容器数学模型并进行仿真与实验对比.结果证实,采用量纲分析法获得的数学模型更为简单且准确度更高,更适用于工程应用.该数学模型为合理设计等温容器提供了理论依据.