对R410A-油在7 mm C形水平光管内流动沸腾的压降特性进行了研究,并基于混合物性开发出7 mm C形水平光管内流动沸腾的压降预测关联式.测试段长度2 m,实验工况：质量流率为200,300,400 kg/（m^2s）;蒸发温度5℃;入口干度0.2～0.7;测试段干度变化0.2;润滑油质量分数1%～5%.润滑油的存在引起压降增大,不同干度下,压降都随油浓度的增加而增大,压降最大增加33.5%.基于混合物性开发的关联式预测值与80%以上的实验数据偏差在±15%以内,平均偏差9.13%,最大偏差28.97%.

对采用φ3．8×0．5mm绝热毛细管的R134a单元式风冷冷风机组进行了试验，改变毛细管的长度，记录机组运行参数并分析机组性能的变化。在此基础之上，采集20个工况点的数据，通过多元线性回归，建立了R134a单元机的绝热毛细管实用关联式。对比试验结果与关联式的计算值，最小相对误差为1．1％，最大相对误差为12．6％，平均相对误差为4．95％。

提出了一种模型与试验相结合的电冰箱制冷量动态特性辨识方法,通过将常规实验结果代入电冰箱动态负荷模型的逆模型获得电冰箱制冷量的动态特性.对一实例的辨识结果进行了分析,其结果可为蒸发器的改进设计和相关部件的性能评价提供依据.

通过实验研究了基于碳纳米管（CNTs）的含油纳米制冷剂（即由制冷剂R113、润滑油VG68和碳纳米管组成的纳米流体）的核态池沸腾换热特性,分析了碳纳米管对含油制冷剂核态池沸腾换热的影响。实验中采用了外径为15~80nm、长度为1.5~10μm的四种碳纳米管。实验的饱和压力为101.3 kPa;热流密度为10~80 kW/m2;纳米油（碳纳米管和润滑油的混合物）的质量分数为0~5%;在纳米油中碳纳米管的质量分数为0~30%。实验结果表明：碳纳米管增强了含油制冷剂的池沸腾换热,在测试工况下换热系数最大可增加61%。当纳米油中碳纳米管浓度为20%不变,纳米油浓度由1%提高到5%时,不同尺寸的碳纳米管对换热系数的增加幅度由27%~59%降低至23%~55%;当纳米油的浓度为1%不变,纳米油中碳纳米管浓度由20%提高到30%时,不同尺寸的碳纳米管对换热系数的增加幅度由27%~59%升高到33%~61%。通过实验获...

采用隐式三次多项式拟合了R22主要替代工质R410A和R407 C的热力性质，给出了形式统一的制冷剂热力性质简化模型，分析了隐式拟合过程中出现的分岔问题并提出了解决方法，从而进一步完善了模型的一致性和稳定性.与参考模型比较，该模型在饱和区的相对误差绝对值的最大值为0.19%、平均误差为0.07%，在过热区的相对误差绝对值的最大值为0.61%、平均误差为0.18%，计算速度平均提高一个数量级，适用于基于计算机辅助设计的产品设计和优化计算.

毛细管流量特性关联式的建立为毛细管设计提供了一条简单、可靠的理论途径．本文分析了现有关联方法存在的不足，提出用多层前向人工神经网络来关联绝热毛细管流量特性的方法．结果表明，在采用相同的输入和输出变量的情况下，神经网络方法与文献中的同类方法相比，关联精度有显著提高．

将集中送风式陈列柜的五大部件送风管道、送风结构、陈列柜风幕、回风结构和回风管道结合成为一个整体,采用双流体改进模型进行CFD模拟,分析了CFD模拟的陈列柜温度场分布特性,并与测试结果进行了对比分析。对比分析的结果表明,CFD模拟温度与实测温度十分吻合,说明所采用的CFD整体模拟是成功的。

为了预测涡旋式水源热泵系统变结构和变工况稳态性能,建立了稳态涡旋式热泵系统仿真模型。其中涡旋式压缩机模型考虑了吸、排气换热对工质流量和排气温度的影响以及流量、排气温度和输入功率三者的耦合关系;通过增加电子膨胀阀开度对蒸发器出口过热度的控制模型,反映了过热度对膨胀阀流量的影响。系统算法综合了顺序模块法和连续迭代法,改善了迭代收敛性,且易于实现部件模型的模块化。与实验结果对比表明：模型预测值与实验值的误差小于4.4%。

针对不同冷媒温度及空气露点温度,试验研究了微通道换热器的结霜性能。结果表明,在结露工况下,换热器压力损失和换热量绝对值变化不大,且在试验进行1 h后基本稳定不变（压力损失11 Pa,换热量减小27 W）,在换热器背风面出现液体水不断疏出;在凝露结霜工况下,在试验进行1 h后,换热器压力损失和换热量绝对值变化不大（压力损失68 Pa,换热量减小20 W）,迎风面和背风面均有结霜,迎风面相对于背风面结霜较少;在凝华结霜工况下,没有出现凝露现象而直接结霜,换热器压力损失明显增加（压力损失533 Pa）,换热量呈抛物状下降,（换热量减小300 W）,且在试验进行1 h后背风面出现严重霜堵。研究结果为微通道换热器在蒸发器领域的应用提供参考。

结霜是制约热泵在低温工况下运行的主要因素之一。针对蒸发器结霜问题,通过试验及数值模拟的方法研究了水平铝表面结霜特性。试验观察了铝表面霜层生长的形貌特征,对比了不同冷表面温度及来流空气特性对结霜的影响。结果表明:铝表面温度越低,霜层生长初在始阶段时间越长,风速大于1.5m/s之后,风速的变化主要影响霜层生长成熟阶段,并通过计算流体力学(CFD)模拟分析了霜层密度及导热系数的变化,验证结果表明,该模型能够较好的预测铝表面结霜。