测量不确定度评定与表示研讨会报道之五 测量不确定度评定与表示的其它问题

　　1.在}}1},1059-1999' I，的7.3节指出:如果可以确定输出量Y可能值的分布不是正态分布，而是接近其他某种分布，则决不应按包含囚子k=(2-3)来计算扩展不确定度U例如，Y可能值近似为矩形分布，则包含囚子k,与U之间存在:

　　那么，在给出扩展不确定度U时，是否必须有“输出量Y可能值的分布并不接近其它某种分布”的论证，然后才可以作k=2或k=3的选择?

　　一般来说无此必要

　　这一条所提到的问题虽然是正确的其，所指的“某种其他分布”指那些常见的简中规则分布，例如三角分布、梯形分布、均匀分布、U形分布等，而非不规则的复杂形状分布在这样的前提下，选取包含囚子k =2或k=3显然会使得所得出的扩展不确定度U过分地偏大

　　在按1,1059的7.1节a)来确定U时，并没有要求先作出分布形状的分析，然后作出k取多少的决定我们可以认为，在这里是不去考虑分布的，也就是说当我们要给出U时，用合成标准不确定度u,乘以2或3就行了，正态分布也好，非正态分布也好，不规则的分布也好全不必考虑CUM就是这样规定的这是否有漏洞呢?应该说是存在不太会出现的漏洞囚为:u}.般由若干分量合成，Y的最佳估计值)一般由若干输入量X的估计值、计算出来)的分布不可能出现一种简中的规则分布而倒是有可能趋近正态分布囚此，在不确定度的实际评定和计算，可不去考虑7.3节所指出的问题而按7.1节去计算U

　　2.零修正在不确定度评定多用于哪些场合?

　　在}}1},1059' I，第5章讲到标准不确定度的B类评定时5.6节提到了两个例子，这也都是CUM所引用的，其的例2在6.5节再次出现将所得出的两个分量合成即所测电压平均值V的重复性标准偏差。(V)与数字式电压表小值的修正值}V的标准偏差u泌咐两个分量的合成这里引用了数学樟刑.

　　式中:v—被测量(输出量)电压;v—被测量独立观测若干次的算术平均值。这里的修正值vv实际是零，vv=o^相当大量的测量仪器小值都没有给出修正值，也就是不加修正，其实质是修正值为零。这就是我们习惯上一般所说的“零修正”，而这个零代表了从某个下界到某个上界所形成分散区间，}，的各个可能值，对测量仪器来说即其最大允许误差(MPE)所构成的分散区间，其半宽u可通过与本文报逍之四(本刊2003年第1期)所提出的转换系数h相乘，得出其分散性的标准不确定度u，这就是△v的标准不确定度u}}V}。一般来说，由于测量仪器vIPE所导致的不能加以修正(修正值为零)的情况下，均可采用本例的作法。因此，可能出现:

　　这样的数学模Iii}J，式△为用不同测量仪器测量其中的输入量X所导致的“零修正”而这一部分不确定度分量，通常是测量程序的系统效应导致的分量当u(y}包含了整个测量程序各个环节的随机效应导致的不确定度分量时(例如:通过平行试验结果得出的合并样本标准偏差，上述数学模Iii}J就能大大简化u}的评定与计算