通过分析纸币特征,提出利用基于改进色彩空间转换算法作为纸币特征提取,利用支持向量机作为纸币分类器的方法,将并由此为核心算法设计了一种成本低廉的新式纸币分类器械。主要结构是以MCU为核心控制,通过颜色传感器进行特征信息采集,利用改进HSV算法和SVM作为决策算法,控制机械结构进行纸币清分,利用LCD进行显示,完成阶段识别任务后,将清分数据上传至管理信息系统进行管理。实验结果表明,此系统能够完成对于纸币的实时清分、结果显示、数据存储等功能,对于第五套人民币识别具有较高的鲁棒性,该机电系统价格低廉且具备良好的使用性能。

针对动力学建模过程中转子质量分配对轴承-转子系统振动响应的影响,提出了一种多盘转子质量分配方法,该方法通过将转子质量分配在多个转盘上模拟实际转子质量分配情况。首先基于能量法建立含有故障轴承的轴承-转子系统的动力学模型,使用龙格库塔(Runge-Kutta)方法求解动力学方程,得到模拟振动信号。然后再将转子质量分配给不同数量和位置的转盘,对轴承-转子系统的振动响应进行仿真研究,并在仿真结果中将驱动端的外圈故障信号与实验信号进行比较,验证了模型与方法的有效性。

观察了Cr17铁素体不锈钢（不含M）在热轧退火过程中的组织演变。并运用Thermal—Calc软件对试验用铁素体不锈钢进行相图计算以指导工艺的设计。通过硬度测试和拉伸试验，探究了不同热轧温度、退火温度对铁素体不锈钢综合性能的影响。结果表明，退火过程中铁素体不锈钢发生静态再结晶，晶粒向等轴晶转变。在900～1000℃温度范围，伴随着退火温度的升高，铁素体不锈钢的强度及硬度增高，塑性下降。

介绍了液压同步控制系统的重要性,并对液压同步控制系统进行了分类,对每种同步回路的工作原理、特点、同步精度和应用场合进行了分析比较。提出在设计液压同步系统时,应根据应用场合要求,在保证所要求的同步精度条件下,尽量使系统简单和经济。

本文主要针对一种中速船用柴油机气缸盖气道位置出现的皮下气孔进行了分析,分析认为主要是由于气道厚大,以及采用了中注半开放式浇注系统导致铁液在气道下部厚大部位出现紊流形成氧化夹渣,最终形成渣气孔。通过优化浇注系统与溢流系统,最终解决了皮下气孔缺陷。

首先介绍了径向基函数(RBF)神经网络和粒子群算法,然后利用粒子群算法对RBF的隐层函数中心、宽度和连接权值寻优,再建立RBF网络。对液压系统泵源故障和管道故障进行了研究,获得其故障特征,并对其进行归一化处理。利用该样本对RBF神经网络进行训练,并在Matlab中采用RBF神经网络模型对故障进行诊断,得到了满意的结果。结果表明,该算法可以对液压系统进行故障诊断。

结合间接热虹吸管和扁平热管的特点，研制出一种新型电子器件用复合热管散热器，并试验分析了该散热器分别使用甲醇、乙醇、丙酮、水和R123等工质的散热性能以及充灌率和风速等设计因素对其散热性能的影响。试验结果表明：该复合型散热器在较宽广的热流量范围内和较大热流量的情况下均具有良好的性能，小符热流姑突变还足稳定，该复合型热管散热器都可以使电子器件表面温度保持平稳，小出现大幅度波动；工质为R123时的散热效果最好，当热流量为200W时，可以保证电子元件表面温度低于70℃。电子器件常用的热流量范围即在100～140W内，散热器适宜的充灌率约为80％。

采用内部机械反馈通道上叠加电闭环通道的控制方法，设计了63通径插装式电液比例节流阀。介绍其结构组成和工作原理。参照初步设定阀的结构和参数，用Pro／E软件建立了三维几何模型。应用SimulationX仿真软件建模与仿真，并进行稳定性和动态响应分析，最终确定了阀的主要结构参数。研究结果表明阀控制流量精度高，动静态性能优良。

为了提高液压泵故障诊断的速度与准确性，提出了将敏感度分析与概率神经网络相结合的液压泵故障诊断方法。分析了不同状态下振动信号的时域图与频谱图，得出使用传统方法不易对液压泵进行故障诊断的结论。对各种状态下的振动信号提取特征参数，并对所提取特征参数进行敏感度分析。将敏感度高的特征参数以向量的形式输入概率神经网络进行训练和测试。实验表明：概率神经网络能快速、有效的诊断出液压泵的故障，节约诊断时间。将敏感度分析与概率神经网络相结合能提高概率神经网络诊断的正确率。

针对马达叶片的伸缩、泄漏及摩擦等问题,从理论上分析了叶片安装倾斜角的方位,并运用数学建模来确定了具体的角度值.