对现代企业而言,众包模式的成功应用具有十分重要的意义。借助众包模式充分挖掘企业内部资源,吸引企业外部资源,对提升企业生产创新效率、降低经营管理成本、增加企业效益具有积极作用。以企业内部众包为例,将双边匹配方法在汽车模具工艺众包平台中进行应用,以任务需求与用户能力的匹配程度和用户对任务的偏好程度为满意度衡量指标,分析和研究了基于众包任务和用户间满意度的双边匹配问题,证明了该方法在提升企业众包平台效率中的有效性,并通过进一步分析尝试探求企业众包平台应用中的问题。

随着3D打印技术的日益成熟,用户开始通过使用云服务平台来完成产品的个性化定制,然而在3D打印云服务平台的体系下,存在着大量创意设计资源浪费的现象,因而对浪费的资源再利用十分重要。对此从用户需求角度出发,基于语义关系图筛选出创意资源的文本关键词,通过语义相似度算法进行需求匹配,然后结合创意价值评估体系筛选出需求最优解供用户进行再利用。最后通过实验仿真,验证了该方法的适用性和有效性,该方法可以提高的创意设计资源的利用率,节约成本和提高利润,能够有效提高企业的产品个性化定制服务水平。

提高智能制造过程中微铣削刀具状态监测的精度和效率,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和BP神经网络-遗传算法(Back-Propagation Neural Networks-Genetic Algorithm,BPNN-GA)的微铣刀磨损预测方法。在此方法中,首先对微铣削振动信号进行EMD分解,提取各个IMF分量的均值、均方根、峭度、偏态作为微铣刀磨损特征。然后通过相关性分析选择与微铣刀磨损特征密切相关的特征,并选择相互之间相关度最小的几个特征作为微铣刀磨损特征,这样既保证了特征对于研究对象的灵敏度,又保证了特征之间的独立性,不会造成信息冗余。最后利用BPNN-GA模型进行特征分类,实现微铣刀磨损的预测。结果表明,本文提出的微铣刀磨损预测方法能够准确识别各种磨损状态,可以为其它刀具状态监测方法提供必要的理论基础和实践意义。

水泥是水泥混凝土的重要组成材料之一,其性能对混凝土的工作性能、力学性能和耐久性能有重要的影响。水泥的颗粒特征又是决定其性能的关键因素。本文采用激光粒度分析结合分形理论对6种通用硅酸盐水泥的性能进行了评价。结果表明,水泥粒度分布的分形维数与水泥比表面积和中位粒径等有着良好的相关性,可以作为反映水泥颗粒特征的综合性参数。

针对石屑应用引起的细骨料性质波动,探究了石屑石粉含量、取代海砂比例对混凝土工作性、强度的影响,并提出了混凝土工作性调整的相关建议。结果表明,石粉含量每增加1%,外加剂适宜掺量需增加0.054%;当砂率小于41%时,石屑对混凝土工作性影响可不予考虑,当砂率大于41%时,应控制石屑比例不超过60%;当砂率为43%,石屑比例为40%时,中低强度等级混凝土的和易性、黏聚性达到最佳;混凝土外加剂与等效砂浆外加剂适宜掺量关系为:y=0.88x+0.39,可为细骨料波动下混凝土外加剂调整提供参考。

填料密封依靠填料的柔性,对柱塞与填料箱之间的腔室进行填充、减小间隙来达到密封介质的效果。由于填料的补偿性能有限,因此必须保证柱塞与填料箱的同心度。常规的柱塞连接形式存在诸多缺点,该文该文涉及一种可以改善这些缺点的新的连接结构。从理论上分析这种结构的调心原理以及可补偿的定位误差类型,然后通过实验进行验证理论分析的正确性。最终实验表明,该结构能够有效提高柱塞与填料箱的同心度精度,改善密封效果。