聚烯烃生产中主减齿轮箱是挤压造粒机组重要组成部分。针对日本神户制钢所(KSL)的LCM450H机型出现振动大、噪声异常故障,通过振动测试、拆箱检查分析,内外齿套与高速齿轮啮合端出现点蚀及胶合,胶合撕裂纹明显,胶合现象比较严重。制定国产化改造方案,从理论方面分析其可行性,国产化改造后LCM450H型挤压造粒机主减速箱上线运行状况良好,各种指标均满足要求。

电厂发电机组齿轮箱通常工作在高速高负载和润滑不良的恶劣环境中,研究对其工作过程的有效监测和故障诊断具有重要意义。针对齿轮箱故障信号的非平稳特征,提出了基于小波包分解和神经网络的故障诊断方法。以故障信号小波包分解后的能量信息作为输入向量,以BP神经网络作为分类器对其进行识别和诊断。通过对齿轮箱的正常工况、齿面磨损、缺齿和复合故障等4种类型的分析表明,提出的小波神经网络故障诊断方法可以识别齿轮箱的故障类型。

为了提高风电机组传动链的可靠性,提出了一种量子遗传算法优化支持向量机的故障诊断模型。首先确定支持向量机的模型,然后采用量子遗传算法对惩罚参数和核函数系数进行优化。算法使用量子位编码和量子旋转门实现了对初始种群的编码和更新,提高了优化求解的精确度。通过使用优化后的支持向量机模型对传动链的正常工况、表面磨损和齿轮缺齿等3种类型信息的分类诊断,可以有效解决故障诊断的准确率。

以齿轮的齿形特点和啮合特性为切入点，从承载能力、加工工艺等方面就双圆弧齿轮较之同参数、同材质、同热处理工艺单圆弧齿轮的优越性进行了对比分析研究，并在实际使用中验证了理论研究的正确性。

对焦化厂普遍存在的电机车驱动装置减速机的失效原因进行了分析,结合使用中暴露出的系列问题对驱动装置减速机进行了改进设计。

针对国内常见的A1400轧机减速机失效形式，从设计计算、制造工艺、安装等各方面进行分析，找到了减速机失效的原因，并提出了行之有效的解决办法。