建立了小型电动无人机（EPUAV）的系统模型,包括几何外形模型、气动参数计算模型、质量计算模型、发动机模型和操稳性模型。基于多学科协同设计集成优化平台ModelCenter进行系统集成,并建立了EPUAV的多学科设计优化模型,利用遗传算法实现了EPUAV的总体参数优化设计,实现了EPUAV的快速总体优化设计平台。飞行试验验证了EPUAV系统模型准确性,优化结果满足设计要求。

介绍基于FPGA芯片实现的机载合成孔径雷达数字信号处理机接口板卡.该接口板卡负责将输入数据缓存和信息格式转换,然后打包成处理机需要的数据帧发送到信号处理机,并具有PCI接口功能和在线自检测功能.着重介绍了系统的硬件结构设计和软件实现功能,给出了选用的主要芯片的型号.该接口板已应用于某合成孔径雷达数字信号处理机中,整机使用证明该系统工作稳定,实现了设计中要求的功能.

针对多 目标优化 结果排序 与选 择的多属性决策(Multi。attributedecisionmaking，MADM)In~题 ，将 多 目标优化 与 MADM 相结合 ，提 出基于 MADM 的多 目标优化方法 ，并将该方法应用于跨 声速前掠 翼(Forward-sweptwing，FSW)气动 隐身多 目标 优化 中，优化 结果提 高了跨声速 FSW 的气动和隐身性能 。采用类 别形状函数变 换法(Class．shapefunctiontransformation，CST) 方法对翼型几何外形进行描述，实现 FSW 气动和隐身多学科优化设计模型的参数化描述。建立基于Ns方程的计算流体力 学方法的FSW 气动分析模型和基于矩量法的计算电磁学方法的FSW 隐身分析模型。将 Pareto多 目标遗传算法得到的 Pareto 非劣解集构成 MADM 矩阵，采用基于模糊熵权的改进的逼近理想解的排序法(Modifiedtechniquefororderpreferenceby similari够toidealsolution，M．TOPSIS)方案评价方法进行 Pareto非劣解排序，最终确定...