基于P87C591单片机的信号采集节点的设计
介绍了CAN总线和P87C591单片机的特点,给出了基于P87C591单片机的信号采集节点的软、硬件设计,指出了硬件电路设计中应注意的问题,在软件设计中重点介绍了节点初始化、报文发送和报文接收等子程序。
齿轮泵的振动信号分析与特征提取
针对高压齿轮泵CB—KP63泵壳的振动信号,采用时域同步平均和频域分析方法对其振动信号进行分析,提取故障信号的特征,可有效地进行故障模式识别。
液压泵故障诊断专家系统可靠性设计
介绍了软件故障树分析方法在液压泵故障诊断专家系统程序可靠性设计中的应用。通过运用软件故障树分析方法,程序设计者可以很快找出软件设计中的薄弱环节即故障可能发生的环节,可以有针对性地加强对薄弱环节的可靠性设计,从而在整体上提高了软件的可靠性。
虚拟仪器技术在液压测试中的应用
本文介绍了虚拟仪器技术的特点及其在液压测试中的应用,并以PC-DAQ系统为例论述了基于虚拟仪器技术的液压测试系统的构建过程。
液压活塞杆耐磨陶瓷涂层研究
多功能超音速火焰喷涂WC-12Co涂层,其结合强度超过70MPa,孔隙率小于2%,硬度超过HV10000.3,耐磨粒磨损性能比45号钢提高6.6倍,利用该涂层对液压活塞杆进行耐磨粒磨损强化。涂层经磨削加工后,精度和表面光洁度满足设计要求,与镀硬铬活塞杆相比,使用寿命提高2倍。
基于小波包能量谱-神经网络的液压泵故障诊断
针对利用振动信号进行液压齿轮泵故障诊断,介绍了振动信号的小波包能量谱分析,指出了振动信号的小波包能量谱分析可以进行齿轮泵故障模式的识别,研究了利用RBF网络对振动信号的小渡包能量谱进行模式学习和识别的方法,并建立了相应的RBF网络。试验表明小波包能量谱分析一RBF网络方法可对液压齿轮泵的常见故障进行识别和诊断。
基于虚拟仪器技术的液压系统网络化检测
利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,构建了液压系统网络化检测系统,该系统实现对液压系统远程实时数据采集、测试的控制与实时显示、数据分析与存储等功能,降低了开发成本、提高了测试精度。
基于容积效率的液压齿轮泵状态监测与故障诊断
阐述了容积效率作为特征信息进行液压齿轮泵状态监测与故障诊断的原理,分析了液压齿轮泵中流量信号以及容积效率与齿轮泵工况之间的关系,指出了容积效率是状态信息的丰富载体,讨论了利用容积效率进行液压齿轮泵状态监测与故障诊断的可行性及方法。
液压泵故障诊断的小波-神经网络方法
针对利用压力信号进行故障诊断的液压齿轮泵,分析了液压齿轮泵的压力脉动机理,研究了应用小波分析进行齿轮泵压力信号的特征提取,利用RBF网络进行故障识别和诊断的方法,建立了相应的RBF神经网络,试验表明小波分析-RBF神经网络方法可对液压齿轮泵的常见故障进行识别和诊断。











