基于正交回归试验和UG参数化建模技术,采用ANSYS数值分析替代常规物理试验的方法,构建了以Vonmisses等效应力和支架重量为目标的单目标优化模型,利用加权和法建立多目标优化的评价函数,采用改进的遗传算法得出支架较优的设计参数组合。该方法同样适用于其它产品的优化设计,帮助企业短时间、低成本获得合格的产品。

为使钢板超声波自动探伤工序,在符合工艺要求且保证产品质量的情况下,能够提高生产效率,研究了钢板探伤速度与探伤面积的关系,以方便超声波探伤技术人员和岗位人员对设备的调校。

介绍了使用定频压缩机的空气源热泵热水机不同类型使用不同标准最大负荷工况运行时的不同情况,分析了机组铭牌中最大输入功率的确定依据。

安徽金日盛矿业有限公司周油坊铁矿位于霍邱县西部,建设规模为年采选原矿450万t。矿体埋藏于地表73～196m以下,平均埋深约130m,采用充填采矿方法开采。矿床分布南部厚度较大,北部厚度较小,南区走向长约1000m,北区走向长约3000m。充填制备站位于南部厚大矿体附近,北部采空区充填由于无法实现充填料的自流输送,设计选用德国普茨迈斯特(Putzmeister,以下简称PM)公司生产的HSP系列固体泵进行压力输送。

研究了电液负载模拟器的自适应最优控制问题.将线性二次型最优控制与GCMAC神经网络相结合提出了一种自适应最优控制策略.该控制策略把最优控制器作为辅助控制器采用GCMAC神经网络在线学习使闭环系统满足理想性能要求的控制量.Lyapunov稳定性分析证明该控制策略具有渐近稳定性.仿真结果表明系统具有较好的动态性能和较高的载荷谱跟踪精度.

高速冷连轧机是典型的复杂机电系统，而液压AGC是其消除厚差，提高成品精度的重要手段。随着计算机技术的发展，带钢冷轧生产规模的扩大，对带钢成品精度要求的进一步提高，要求冷连轧机液压AGC系统综合控制进一步完善，集中式计算机控制系统已经不能满足液压AGC系统高速控制的要求，分布式计算机系统已成为其主流控制系统。本文结合冷连轧生产实际，对分布式控制系统以及连轧自动化计算机控制的发展历程做了论述，同时给出了基于分布式工业控制系统的连轧过程自动化液压AGC计算机控制系统结构。冷连轧机液压AGC计算机控制系统分为基础自动化级和过程自动化级，它们之间的通信由以太网来完成，以适应连轧控制系统控制高速化、精密化、智能化的要求。

研究了电液位置伺服系统的自适应反演控制策略。针对电液位置系统的非线性数学模型，采用反演设计算法并设计GCMAC神经网络逼近系统不确定性，从前向后逐步递推得到了系统的控制Lyapunov函数。基于Lyapunov稳定性理论，给出了鲁棒自适应控制律和GCMAC神经网络权值调整算法，确保系统稳定且输出跟踪误差渐近收敛于零。仿真结果证明了该控制策略的有效性。

研究成本小、风险低并能全面揭示冷带轧机轧制过程特性的虚拟轧制技术具有重要的现实意义。压下电液伺服系统是液压AGC系统的重要组成部分以300 mm冷带轧机为研究对象分析冷带轧机压下电液伺服系统的数学模型建立一种三自由度轧机负载的压下电液伺服系统模型包括轧机液压负载系统模型和动力机构模型。该模型可为虚拟轧机轧制设备级仿真提供压下电液伺服系统的仿真模型模拟液压AGC系统的动态调节过程并能为过程控制级提供虚拟的轧制力实测值和缸位移量。仿真结果表明：该模型的阶跃响应曲线与实际响应基本相同模型精度较高。