提出了一种基于BP神经网络的板带轧机液压HGC状态监测方法,利用BP神经网络算法进行模型训练和状态识别。通过对历史数据的分析和学习,建立了液压HGC状态与传感器数据之间的映射关系。然后,利用训练好的神经网络模型对实时数据进行监测和预测,从而实现对液压HGC系统状态的实时监测和故障预警。该方法能够准确监测液压HGC系统的状态,并提供及时的预警信息,为轧机运行维护和产品质量提升提供了有效的支持。

在2009年度国家科学技术奖励大会上，“冷带轧机高精度冷带轧机高精度液压厚度自动控制（液压AGC）系统关键技术及应用”项目一举获得国家科技进步奖二等奖。荣誉的背后，是燕山大学教授王益群与其科研团队数十年来为创建我国自有板带轧机厚度自动控制技术而进行的锲而不舍的努力。

板带轧机液压AGC缸是整个系统中最为关键性的设备之一,其可以控制板带轧机带钢产品的厚度参数,由于客观因素的存在,容易导致在该设备的运行阶段出现故障,基于此问题,配置了综合测试系统,以研究是否存在问题。本文研究了该系统的主要构成和运行方式,提出了常见系统运行阶段存在的故障及针对这些问题应该采用的解决方法,让该系统可发挥应有作用。

钢铁板带是钢坯经高温加热后通过板带轧机轧制而成。由于板带轧机采用液压系统进行控制,液压缸的运行精度对轧制板带具有重要的作用。在应用过程中,由于摩擦力的变化,会引起液压缸性能的变化,从而对板带的成型造成影响。因此,针对液压缸的摩擦力变化搭建相应的实验系统,对摩擦力的变化作用进行分析,从而为液压缸的运行维护提供指导。

本文介绍了液压ＡＧＣ的特点，设备组成，伺服阀切换，控制原理，动态设定ＡＧＣ模型及在宝钢２０５０热轧厂的应用。

该文利用OpenGL图形库在Visual C++6.0环境下实现板带轧机三维机构空间模型的构造并实现板带轧机的交互式实时仿真重点研究了在板带轧机实时仿真过程中动画模拟的实现方法.

本文在综合分析轧机液压弯辊控制系统的组成及系统管道布局结构的基础上建立了包括控制管道在内的系统动态模型并研究了在不同的控制方案中管道动特性对系统的影响.实践表明:管道动特性对系统的影响不可忽略通过优化系统结构可以提高系统性能.

第一专题要点： 1．一个液压系统可区分为若千封闭容腔 ：由相对运动器件的壁面、管壁 、阀口所包围的液 体在其中流动的容腔 2 同 容腔中到处压力相同 故 个封闭 容腔就是液压系统中的一个压力区

根据液压压下系统开发及其工业实践的成功经验,简介了自动辊缝控制(AGC)系统的控制功能,分析了液压压下系统的控制特点及其对油液清洁度的要求,探讨了伺服阀的失效模式及原因,提出了综合污染控制及其保证措施,给出了过滤系统的设计实例及使用效果.

论述了大型轧机自动辊缝控制(AGc)伺服缸的摩擦力对系统工作性能的影响．提出了一种带速度无扰动自动切换的力闭环控制的测试方案。该方案能准确测量大型伺服缸的摩擦力，井在为某钢铁公司研制的试验台中予以实现。