EMD算法所存在的端点效应及模态混叠问题会导致故障轴承特征值提取时精度不高等问题。为提高故障诊断系统的准确性,文中选用一种基于EMD的改进算法EEMD,通过提取时域特征参数,衡量故障诊断程度,判断故障类型。运用SOM神经网络进行诊断识别。文中在进行实际实验分析的基础上,总结了实验平台的框架、典型的故障轴承类型,分析了选用的特征参数对故障诊断的不同判别方向,并提出基于集合经验模态与SOM神经网络的轴承故障诊断方法。

阐述了一种压力可调的密封性煤粉取样管座装置的研制研究。针对传统整体套筒式煤粉取样管座的缺点,通过将传统整体套筒式管座分为内外两层管套并形成夹层,夹层通入带压空气形成高压密封膜,实现取样管座的自密封功能,有效阻断管道内的含煤粉气流外喷,弥补燃煤锅炉制粉系统煤粉取样过程中的技术不足,保障工作人员的工作需求以及人身健康与安全。改进型管座具有压力可调、高密封功能、安装拆卸方便、操作简易等优点,工程应用效果较好。