为解决电磁无损检测系统因硬件滤波精确度不高,成本较高而造成检测灵敏度下降,设备成本增加的问题,采用TMS320LF2407A型数字信号处理器(DSP),以CCS为开发平台,实现了数字滤波与快速傅里叶变换(FFT)的软件设计,并完成了软、硬件的仿真与调试.结果表明,应用此电磁无损检测系统可得到较好的检测结果.

针对钢铁材质质量的检测问题,依据电磁无损检测原理,结合聚类分析技术,利用神经网络聚类学习方法,通过实验研究,提出了一种新的自适应模式识别技术.试验结果表明,该技术比传统的电磁无损检测准确度高,误判率低.

针对钢铁电磁无损检测中某些特殊钢铁材质检测结果不理想的情况,根据初始磁导率原理,提出了铸铁裂纹的电磁无损检测试验装置设计方案.试验表明,采用DSP检测方法效果较好.

针对钢铁电磁无损检测中某些特殊的钢铁材质检测结果不理想的情况,根据初始磁导率原理,提出了DSP技术应用于电磁无损检测试验装置的设计方案.试验结果表明,采用DSP检测方法初步收到了较好的效果.