针对钢铁材质质量的检测问题,依据电磁无损检测原理,结合聚类分析技术,利用神经网络聚类学习方法,通过实验研究,提出了一种新的自适应模式识别技术.试验结果表明,该技术比传统的电磁无损检测准确度高,误判率低.

针对钢铁电磁无损检测中某些特殊钢铁材质检测结果不理想的情况,根据初始磁导率原理,提出了铸铁裂纹的电磁无损检测试验装置设计方案.试验表明,采用DSP检测方法效果较好.

论述了用于铝合金质量检测的WFL双频涡流检测仪的设计思路、检测原理和电路实现。对部分LY12铝合金试件进行测试的结果表明,该仪器对于铝合金硬度的快速分选,时效程度及过烧、欠热状态的判断等具有很好的应用前景。

简述了基于初始磁导率法的新型电磁无损检测仪的检测原理，用该仪器进行了测试，测得４０Ｃｒ结构钢的硬度与仪器数显值成单值关系，从而解决了目前国内外各种电磁检测仪的指示值与硬度之间成“Ｎ”型关系的一大难题。