按照调节阀流通能力的定义设定边界条件,利用FLUENT流体仿真软件对多孔型套筒阀进行数值模拟分析,仿真得到其流量特性。搭建了循环式多级并联调节阀流量试验平台,并对套筒阀进行检测,得到其流量特性曲线。通过对比试验数据、仿真数据以及标准直线流量特性曲线,可知测试阀仿真流量特性与试验值相吻合,误差在允许范围内,说明仿真数据和试验检测结果可靠。仿真数据和试验方法可为设计开发具有高精度流量特性的调节阀提供参考。

针对航空液压管路故障特征难以提取问题,考虑到航空液压系统中振动信号存在非平稳性以及非线性等特点,提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)的多尺度能量熵(Multi-scale Energy Entropy,MEE)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的航空液压管路故障诊断方法。首先,采用局域均值分解方法将采集的振动信号自适应分解;其次,综合考虑相关系数-能量比准则,选取最佳PF分量;最后,计算最佳分量的多尺度能量熵,选取合适的尺度因子并将其对应的能量熵值作为特征向量,输入到麻雀搜索算法优化的极限学习机网络模型进行学习训练,实现对航空液压管路的故障进行分类识别。结果表明:该方法能够有效地实现对航空液压管路故障类型的准确识别,为区分航空液压管路故障提供了一种可行的诊断思路。

航空发动机液压管路-卡箍系统中卡箍振动信号具有非线性和非平稳性的特点,难以从卡箍故障信号中准确识别出其故障类型。针对该问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)-长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络模型的智能故障诊断方法。首先,利用遗传算法对VMD的模态分量k值和惩罚因子α进行参数优化;然后,将优化后的VMD对卡箍故障振动信号进行分解处理;最后,将分解后的模态分量输入LSTM网络中进行特征学习,从而实现卡箍故障

为根据管路振动信号准确识别故障类型,提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数,实现管路振动信号的优化分解,选取最佳模态分量信号进行重构,重构后的信号作为分析信号。选择重构信号的优化多尺度散布熵作为特征指标,构建具有代表性的特征向量集并输入到利用麻雀搜索算法优化的极限学习机网络进行训练,以实现航空液压管路的故障诊断。结果表明:利用所提方法能够准确识别航空液压管路

航空液压管路是飞机液压系统的重要组成部分,为了对其早期故障进行准确识别及预测,针对航空液压管路中早期微弱故障振动信号进行研究,利用自适应白噪声完备总体经验模态分解方法将信号分解为多个分量,搭建ResNet网络结构,并将获得的分量输入到深度残差网络(ResNet)进行训练测试。实验结果表明:CEEMDAN-ResNet模型故障识别率可达99.78%,故障预测训练迭代到1200次时,准确率将会达到99.5%左右并持续稳定,验证了所建立的CEEMDAN-ResNet模型对航空液压管路早期故障

以二十辊森吉米儿轧机机架为研究对象,结合其结构特点,基于ANSYS Workbench分析软件建立了机架的有限元模型,分析机架的应力应变,得到应力应变云图.在此基础上以机架的最小变形为目标函数,对机架上相关参数进行多尺寸优化设计,得到了相关尺寸的最优数值.

介绍了功率键合图的建模方法,以镁合金铸轧机的液压系统为例,建立了铸轧机倾翻系统的键合图模型及状态方程,并结合MATLAB/Simulink软件对液压系统进行动态仿真.功率键合图法可以有效反映液压系统中的非线性,对系统分析更加方便,仿真结果更准确,为铸轧机液压系统的性能分析提供了理论依据.

线棒材是钢铁工业的重要产品之一，它广泛用于各项基础设施建设、建筑工程和金属制品行业。传统的液压站控制系统设计采用了各种继电器控制，安全性差、可靠性低、安装困难、维护工作量大。该文提出采用可编程控制器控制系统来代替传统的继电器控制对液压站控制，完成电机的顺序控制及对液压油压力、温度、污染的自动检测和报警。既满足了控制要求，降低控制了成本，也提高了控制精度。实践证明，使用该系统在安全可靠性上能很好地满足工业控制要求，提高了生产效率。

针对存在参数不确定性、复杂非线性等特点的数字缸伺服系统，提出了自适应滑模鲁棒控制方法，在Lyapunov稳定性分析的基础上，给出了参数自适应律，设计了相应的控制器，并通过MATLAB对系统特性进行仿真分析。仿真结果表明，该控制算法改善了系统控制性能，具有较好的跟踪响应和较强的鲁棒性以及工程实用性。

为了改善航空液压弯管的振动特性,利用磁力研磨加工方法提高不锈钢弯管内表面质量,并进行试验测试其对弯管振动特性的影响,同时结合拉普拉斯特征映射方法对试验数据进行降维分析,研究弯管内表面质量与其他因素对振动特性的影响程度。结果表明,利用磁力研磨方法加工后不锈钢弯管的振动幅值和噪声明显降低,提高了弯管的服役稳定性和可靠性。各因素对弯管振动特性的影响程度依次排列为:弯管材质、弯管角度、弯管长度、弯管内表面质量,验证了提高内表面质量对弯管振动的影响比其他因素都小。