为了能够更好的保持液压泵轴承振动信号的峰形,解决软阈值函数存在的恒定偏差和硬阈值函数存在间断点的问题,引进了一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)与小波指数阈值结合的振动信号降噪方法。首先对液压泵的机械轴承振动信号进行小波阈值分解,进而采用LS-SVM方法将小波系数分为与噪声相关的及与噪声无关的小波系数,采用小波指数阈值函数将与噪声相关的小波系数滤除,将处理后的信号重组,提取微弱的振动信号特征。不仅实现了振动信号的降噪,也利于轴承的故障诊断。

针对小波软、硬阈值函数存在恒定偏差和不连续性的缺点,以及最小二乘支持向量机核函数参数选择困难等问题,提出了一种基于指数小波阈值与PSO-DP-LSSVM的发动机轴承故障诊断方法。利用指数小波阈值函数对原信号进行分解并重组,提取降噪后各个分量的能量特征;采用自适应的DP算法丰富PSO算法的解空间,并采用动态的参数控制,使其更容易获得最优解;将能量特征输入参数已定的LSSVM中,对信息进行训练和预测。结果表明:该方法能快速有效地对故障轴承信号进行自适应的故障诊断及分类。

针对旋转机械轴承微弱故障振动信号易被强噪声掩盖难以识别的问题,提出一种改进混沌粒子群优化支持向量机的故障诊断方法。将信号通过局部均值分解算法分解处理得到乘积函数(PF)分量,并进行能量归一化处理获得时频域特征集;通过迭代拉普拉斯得分降低时频域特征集的空间维度;以PF分量的排列熵作为混沌粒子群的适应度,并加入交叉和变异新策略,建立一种新的交叉变异混沌粒子群优化方法;利用改进的粒子群算法优化支持向量机的核函数和惩罚因子,并将优化后的分类模型应用于轴承故障诊断。结果表明:该故障分类模型的识别准确率高于其他分类模型。

通过对在液压传动教学和实验中遇到的液压泵不排油故障现象的诊断方法的分析,找出造成液压泵系不排油故障 的各种因素,采取排除故障的具体措施,为类似情况的液压泵维修提供借鉴.

介绍了液压系统中各种复杂流道流场的研究状况指出了能量损失和产生噪声的原因;通过了解复杂流道流场的本质规律对指导液压元件的加工和生产减少工作介质在流道内的能量损失具有重要意义.

介绍了一种新型径向柱塞泵的工作原理及改进后柱塞泵的应用效果.

介绍了液压阀块设计中应注意的几个问题和应用MDT软件的特点.运用三维参数化进行阀块设计,使形体转换为可视、可分析、可修改、可进一步模拟加工的实体模型,并通过事例说明了该设计的优点.

普通调速阀由定差减压阀和节流阀复合而成。由于两阀均处于常开状态，在调速回路中应用时会出现前冲现象。

建立了液压破碎锤液压容腔的数学模型，分析了进入和流出液压破碎锤前腔和后腔液压油的流量和各个容腔液容的大小．根据数学模型对液压破碎锤进行仿真，得到活塞位移曲线、活塞速度曲线、缸体前腔压力曲线和缸体后腔压力曲线．根据所得曲线总结了活塞位移与速度及前腔压力、后腔压力之间的关系，揭示了液压容腔对液压破碎锤性能的影响，有利于改善和优化液压破碎锤的设计参数．

根据液压缸内外行程时有杆腔油压的变化，并考虑到由活塞杆运动引起的拖曳压力，利用有限元软件ANSYS计算了密封面上的接触压力分布，求得了外行程油液侧的最大压力梯度、内行程大气侧的最大压力梯度，从而算出了液压缸一个往复运动周期的泄漏量。计算结果表明，O形圈压缩率增加时，密封效果更好，内外行程速度比增加时，泄漏量也随之减少，当外行程速度为1m／s、内行程速度为2m／s时，活塞杆可将外行程时泄漏的液压油全部带回，从理论上说，液压缸就不会发生外泄漏。