为了解决在开发电磁无损检测仪应用软件中,用汇编语言难以实现高级算法的问题,采用C51语言,以Keil C51为开发工具,对检测仪进行神经网络算法的软件设计.结果表明,能快速编出高效、精简的程序,有效地实现了神经网络的算法,缩短了仪器的开发周期.

漏磁检测法广泛应用于铁磁性材料的缺陷检测。应用有限元法对一新型脉冲漏磁传感装置下钢管缺陷产生的漏磁场进行了仿真分析,仿真结果表明提取缺陷漏磁场三维分量进行缺陷识别,相比较传统的提取一维或二维缺陷漏磁场分量而言,可获取更多有关缺陷尺寸、位置等信息,提高对缺陷的识别能力。采用所设计的新型脉冲漏磁传感器,对脉冲漏磁三维检测分量信号进行了分析,由三维检测信号峰值扫描波形可有效识别缺陷,并评估缺陷长度、深度等信息;实验结果与仿真分析有较好的一致性。

为解决电磁无损检测系统因硬件滤波精确度不高,成本较高而造成检测灵敏度下降,设备成本增加的问题,采用TMS320LF2407A型数字信号处理器(DSP),以CCS为开发平台,实现了数字滤波与快速傅里叶变换(FFT)的软件设计,并完成了软、硬件的仿真与调试.结果表明,应用此电磁无损检测系统可得到较好的检测结果.

针对钢铁材质质量的检测问题,依据电磁无损检测原理,结合聚类分析技术,利用神经网络聚类学习方法,通过实验研究,提出了一种新的自适应模式识别技术.试验结果表明,该技术比传统的电磁无损检测准确度高,误判率低.

通过分析磁矫顽力与淬硬层深度之间的关系,试制了一种电磁无损检测仪(DWY-1).该仪器完全能满足生产实际对淬硬层深度的测量要求.

针对钢铁电磁无损检测中某些特殊钢铁材质检测结果不理想的情况,根据初始磁导率原理,提出了铸铁裂纹的电磁无损检测试验装置设计方案.试验表明,采用DSP检测方法效果较好.

在电磁无损检测系统中,信号频率及其稳定性对检测效果影响很大,为了解决该难题,文中给出了一种应用DDS技术设计的新型信号发生器解决方案.该信号发生器具有频率精度高、稳定性好、分辨率高的特点,有利于提高电磁无损检测的效果.

针对钢铁电磁无损检测中某些特殊的钢铁材质检测结果不理想的情况,根据初始磁导率原理,提出了DSP技术应用于电磁无损检测试验装置的设计方案.试验结果表明,采用DSP检测方法初步收到了较好的效果.

脉冲涡流是一种可以对飞机结构中缺陷进行有效检测的电磁无损检测技术。本文设计了三维检测传感器，并对矩形激励传感器中的多维检测信号进行了研究。分别在传感器不同扫描方向下，对三维检测传感器的Bx、By与Bz曲线进行了特征分析。实验证明取其中任意两路信号都可构成蝶形图，可以有效地实现缺陷的判别。对检测信号进行特征分析后，不仅可以判断缺陷的有无，还可以评估缺陷的长度，深度等信息，为进一步实现飞机机身缺陷的定量检测提供了有价值的参考。脉冲涡流技术将会在航空无损检测领域发挥重大的作用。