针对当前产品配置过程中知识经验可重用性差、配置效率低等问题,引入知识工程(KBE)技术,研究了知识工程关键技术在产品配置中的应用,开发出一套符合产品配置的推理机。分析了复杂产品领域知识的特点,提出产生式规则和过程表示的混合知识表示方法。通过运用智能解析技术快速解析知识库中知识,并采用正向的规则推理方法(RBR)实现知识推理。经验证,用户可以在产品配置平台中快速对知识进行创建,并能够根据客户个性化需求智能推理出产品设计结构,极大提高知识重用性和产品设计效率。

针对汽车发动机零部件设计验证计划(Design Verification Plan,DVP)编制工作中存在的知识多源异构,人工编制效率低的问题,研究了汽车发动机零部件DVP辅助生成方法。首先建立了零部件的设计验证案例表达模型和推理规则的表达模型,构建了汽车发动机零部件设计验证知识库;提出设计验证案例属性的分类及其相似度计算方法,在此基础上给出了案例局部相似度计算方法;提出了两阶段的案例检索与规则推理修正融合的集成推理模型,实现零部件DVP的辅助生成。最后通过实例计算和性能分析表明,该方法减少了汽车发动机零部件DVP编制的工作量,验证了该方法的有效性。

研究了液压系统再设计方法，提出用液压系统动态响应控制再设计回溯求解，并应用多层网络的推理机制自动完成液压系统再设计。

本文描述了液压传动设计专家系统中再设计回溯求解的知识表示和推理控制策略，提出了液压系统的综合评价方法，最后给出了一个求解算例。

提出并实现了一种用卡诺图来简化规则库、消除异常的方法.全文通过一个液压系统故障诊断专家系统的实例充分验证了ESP系统的方便实用性、稳定性、强大的逻辑推理能力以及良好的知识管理功能.

介绍了在收集液压系统专家知识中,采取对象分类,从代表性对象的最底层子类对象开始,依次进行知识的收集.将领域专家知识分为基本知识和原则知识,用基本知识进行表达,给专家知识添加边界条件和对专家知识的功能模拟,加快收集专家知识的速度.所收集的专家知识全面、有效,也便于知识库的组织和维护管理以及推理效率的提高.

根据工程机械液压系统故障诊断的特点,建立了液压故障诊断专家系统。提出了利用故障定位流程图作为专家系统诊断知识的表示方式,研究了图形化的知识库生成工具Auto Flowchart,构建了诊断知识数据库,设计了故障诊断专家系统的结构,开发了基于流程图知识表示的故障诊断专家系统。有效解决了传统专家系统知识获取困难的问题;实现了液压系统的故障定位;方便了诊断知识的维护与更新,提高了查找故障的准确率及效率。最后,以QYJ40B起重机为例进行了应用,结果表明该方法有效可行。

介绍了在收集液压系统专家知识中，采取对象分类，从代表性对象的最底层子类对象开始，依次进行知识的收集。将领域专家知识分为基本知识和原则知识，用基本知识进行表达，给专家知识添加边界条件和对专家知识的功能模拟，加快收集专家知识的速度。所收集的专家知识全面、有效，也便于知识库的组织和维护管理以及推理效率的提高。