铸造过程由于其自身生产工艺的特点,常常会产生缩孔和气孔等缺陷,这些内部缺陷会对零件质量产生不好的影响,也会缩短零件寿命,因此需要准确地识别出这些内部缺陷。通过工业CT设备对铸件进行扫描,可以获得了一系列工业CT切片图像。为了快速提取工业CT图像的孔类缺陷,首先使用二维Otsu自适应阈值算法进行阈值分割,以区分工业CT图像中的物体与背景,然后通过Sobel算子得到图像的初始边缘轮廓,再基于拉格朗日插值法进行亚像素边缘检测。实验表明,该方法可以有效地识别铸件工业CT图像中的缩孔和气孔缺陷。

点阵结构在航空航天领域有着巨大的应用潜力,其尺寸精度与功能特性密切相关。工业CT是对三维点阵结构进行尺寸特征检测的最佳选择之一。针对点阵结构的CT扫描数据提出了基于骨架特征的点阵周期性间距测量方法。通过网格收缩算法构建点阵结构的骨架模型。在此基础上,采用模板特征匹配法分离点阵单元并提取点阵单元中心点,实现点阵单元间距的测量。实验结果表明,骨架模板特征匹配法能够实现三维点阵结构内外尺寸特征的测量,具有效率高、稳定性好等优点。

主要介绍了利用工业CT监测疲劳损伤方面的新进展，其中包括：工业CT技术、短裂纹的体模拟、密度场图像定量分析等，以及在疲劳短裂纹监测方面的最新进展。基于工业CT的疲劳损伤理论的研究，有助于缩小我国与发达国家在工业CT应用理论研究方面的差距，这种新的疲劳损伤监测方法有望引起相关学科领域的创新。

提出一种基于边缘提取的工业CT图像几何尺寸的自动测量方法。采用一种快速全自动的图像分割算法来提取边缘，并在此边缘上实现对工件CT图像的内部结构尺寸和缺陷尺寸的自动测量。该方法已成功应用于工业CT图像处理软件中，并具有较高的精确度和重复性。

叙述了工业CT技术参数对性能指标的影响，以便读者在选择和购买工业CT设备时，能恰如其分地提出技术要求，合理地在性能和价格之间取得折中。

介绍了美国ASTM标准中推荐的一种利用工业CT测量物体质量密度的原理与方法以及一个应用案例，显示了该方法较高的测量精度。该法可在工业CT的实际应用与系统性能测定中参考使用。

工业CT图像三维重建是近年来工业CT技术研究的热点之一,将二维断层图像数据直接堆垒起来,结合阈值分割、线性内插等方法,获得了直观性较好的三维工业CT图像.通过对重建图像进行旋转、截取等操作,获得了不同方向、不同部位的三维图形.这种简单、快速的重建方法对更复杂的工业CT图像三维重建具有重要的指导意义.

概述了工业CT技术的主要特点及其在无损检测中的应用，介绍了工业CT在缺陷检测、焊缝质量诊断、密度分布表征、结构分析及装配质量检测等方面的应用实例。

工业CT图像的三维重建是无损检测领域的重要组成部分。应用MATLAB编程，对连续多层工业CT图像进行了三维重建，获得了具有较好立体感显示的三维图像，通过对三维图像的剖切、透明等显示，可以观察到物体的内部结构，得到了更直观和丰富的物体检测信息。

介绍了自行研制的HICT-450型固体火箭发动机无损检测自动化系统的寻优设计过程,并介绍了ICT的设计特点及其关键问题.