目前我国使用的IPCC排放因子法测算碳排放忽略了反应机理、将工业系统视作线性IO系统,碳排放量只与原燃料净发热值存在线性关系,导致碳排放监测误差大。因此,提出将MAS方法运用于高炉炼铁系统碳排放微观监测。首先,根据高炉炼铁的内部反应机理,将其划分为三个反应区进行分析并建立MAS系统;其次,将初始数据在Anylogic7平台上模拟高炉系统运行过程,并将仿真值与实际值进行回归模拟及方差分析;最后得出基于MAS的碳排放计算方法误差仅为(3.2~6.7)%,具有可靠性。

气动截止阀作为核电阀门的重要组成部分,对核电站的安全运行具有极其重要的作用。为了辨别其异常状态,建立了一种典型的气动截止阀的机理模型,并基于该模型设计了一种故障诊断方法。根据气动截止阀的工作原理和结构特点,运用热力学和运动学原理,建立气动截止阀的机理模型;通过正反作用形式在多个气压下的实验,验证了模型的准确性;并在机理模型的基础上,设计并验证了一种气密性故障诊断方法。实验表明模型具有较高的精度。

针对传统加速退化试验方案设计缺乏机理模型支持的问题，给出一种基于主机理层试验、关键部件仿真、参数解析和系统辨识于一体的加速退化机理模型建模方法．调研相关资料确定影响产品参数变化的主机理，通过主机理层试验得到有限元仿真输入参数，结合有限元仿真得到产品关键有限元输出参数，同时利用解析方法得到有限元输出参数和产品参数之间关系，根据系统辨识方法建立了加速退化机理模型．以加速度计为例，建立了加速度计标度因数稳定性加速退化机理模型，将模型结果与其在常温贮存条件下结果进行对比分析，结论显示该方法的有效性．

在换热节能系统稳态机理模型的建立过程中，使用常规方法难以测量换热参数，这给系统机理模型的确定带来了一定的困难。为了满足系统建模对精度较高和计算量较小的要求，引入了多元逐步回归法对换热参数进行软测量。分别对实际现场采集的数据进行了试验研究，获得了最优回归方程。交叉检验结果表明，该方法是可行的。

为提高智能气动调节阀的控制性能,本文根据气动执行机构的建模分析,提出一种基于模型参数自学习的调节阀最优控制策略。首先,建立气动执行装置的动力学模型,并对五步开关控制算法进行分析。其次,基于模型设计最优控制所需要的控制参数自学习策略。最后,根据参数自学习获得的控制参数,对五步控制方法进行改进,给出一种优化控制策略及实施步骤。实验结果表明,所提优化控制算法控制过程中无明显超调产生,震荡显著减弱。控制精度明显提高,调节时间显著缩短,其中小行程平均调节时间缩短了38.1%,平均误差减小了61.4%;大行程平均调节时间缩短了38.7%,控制精度提高了39.4%。

以筒式磁流变液联轴器为研究对象,建立了考虑最大传递扭矩、转矩可调倍数、相位转差、稳定时间和设计外形尺寸等性能特征的磁流变液联轴器的非线性系统动力学模型,给出了联轴器性能指标的理论显性特征解,并基于此组特征解对MRF-132DG磁流变液联轴器的参数设计和性能评估进行实例分析.结果表明,所提出的机理模型和特征解具有更明确的物理意义,避免了数学模型繁琐的数值求解和实验性能参数拟合曲线分析过程,为类似结构磁流变液联轴器的设计和特性分析提供了更直接的指导和借鉴.