工程实际中的构件或材料由于不可避免地存在缺陷或裂纹,其强度大大低于理想模型的强度.考虑含裂纹结构的性能参数、几何参数及作用载荷、缺陷特征等的不确定性的可靠性分析具有重要的工程实际意义.针对大型、贵重构件或材料样本数据少、统计信息缺乏的情况,提出了含缺陷结构断裂失效的非概率可靠性分析方法.对非概率可靠性度量方法进行了分析、比较,由于以断裂判据建立的功能函数往往为多维非线性方程,针对非概率集合可靠性模型的计算困难,提出用Monte-Carlo模拟方法计算非概率可靠度具有易实现、精度高的特点.本文方法克服了概率断裂力学（PFM）方法需要大量统计数据的局限性,具有重要的工程应用价值.实例分析对本文方法的可行性和有效性进行了验证.

应用躺滴法结合CCD数字影像技术研究粗糙不锈钢表面上的接触角滞后现象.结果表明:随表面粗糙度的增加,前进接触角增大,后退接触角减小,滞后性增加,且以90°的Young接触角为界,前进接触角和后退接触角随表面粗糙度的变化趋势不同;同时滞后性随液相表面张力的增加而增强.这些实验结果和观察与此前提出的滞后张力模型预测一致,实际表面接触角滞后现象的研究对于推动气液相变的诸多子过程的深入理解具有十分重要的意义.

关联方法可替代复杂的数学模型，用以预测绝热毛细管的壅塞流量特性．先通过量纲分析方法给出了绝热毛细管壅塞流量特性的一般函数关系式，然后采用两种模型近似该一般函数关系式：一种是传统的Fower—law关联式；另一种是人工神经网络．以文献中的R－407C毛细管实验数据为对象，对比研究了这两种模型的关联效果．结果表明：人工神经网络的关联误差及误差的分散度更小．

毛细管流量特性关联式的建立为毛细管设计提供了一条简单、可靠的理论途径．本文分析了现有关联方法存在的不足，提出用多层前向人工神经网络来关联绝热毛细管流量特性的方法．结果表明，在采用相同的输入和输出变量的情况下，神经网络方法与文献中的同类方法相比，关联精度有显著提高．

将光电子领域的光电耦合原理引入霜层厚度的在线监测技术中，并对其可行性进行了试验研究．试验结果显示，光电耦合器在线测霜技术的输出电压信号具有明显的“二值”、“线性”两大特性，可实现对霜层厚度的直接感应，满足空调、制冷设备除霜控制判据的要求．此技术的开发将为霜层厚度的测量提供新的方法，可解决空调、制冷设备存在的“误除霜”问题，具有较高的实用价值和开发潜力．

基于履带式工程车辆间隔阻尼层式支重轮振动能量的耗散，对支重轮的减振缓冲特性开展研究，建立其振动能量耗散模型．以310kW履带式推土机为应用对象，在3种典型工况下，建立间隔阻尼层式（阻尼层未间断）支重轮1／3实体有限元耗散模型．经计算发现，间隔层与约束层粘接处和1／3阻尼层端面处的应力与耗散能均较大，易导致“热软化”．采用约束层和阻尼层均间断的方式对支重轮结构进行改进，经计算表明改进后的支重轮总耗散能增大，其减振缓冲性能提高；且其应力与耗散能整体均匀对称分布，降低了“热软化”发生概率．