刀具磨损直接影响工件加工质量和尺寸精度,正确掌握刀具磨损状态及时换刀,减少机床停机时间,将直接提高加工效率。为提高刀具磨损状态识别准确率,提出一种基于参数策略的改进粒子群优化PNN(IPSO-PNN)神经网络识别刀具的磨损状态。相较于BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,IPSO-PNN神经网络结构简单、训练简洁快速。与BP神经网络和标准PNN神经网络仿真结果对比,结果表明:IPSO-PNN神经网络识别准确率高,收敛速度快,仿真耗时短,能有效提高刀具磨损识别准确率。

电阻应变片是应变电测产品的关键元件，在制作过程中，需要装夹在弹簧工装中作最后的封装成型。目前，某企业的这一压力加载工序是由人工完成，加栽精度不稳定，劳动强度大，生产效率低。为此，结合生产现状，设计研制了一台基于滚珠丝杆副的小型精密压力加栽机。以技术指标为依据，设计了总体结构方案，完成了标准零部件的选型、非标准零部件的设计，并对整机进行了组装、调试。以研制的样机为平台，进行了压力加裁测试，测试结果表明样机的各项性能指标均达到了设计要求。该样机的研制提高了生产效率，降低了劳动强度，保障了产品生产工艺的稳定性。

某企业梁式传感器产品测试时采用的是传统的手动夹紧方式和液压夹紧方式。手动夹紧方式存在工作效率低、劳动强度大等问题;液压夹紧方式存在能量利用率低、易产生污染等问题。随着工业自动化的快速发展传统的手动、液压、气动夹具日益不能满足现代工业生产的需求夹具正朝着自动化、智能化、柔性化及高效、节能、环保的方向发展。针对此问题设计了一种高效、节能、环保的伺服液压夹紧装置分析了其工作原理和基本结构特征推出了夹紧力、夹紧速度计算公式。该夹紧装置集伺服、机械、液压技术于一体功能完善结构灵活可实现夹紧力、夹紧速度的自动化、数字化控制综合效率是传统夹具的2-3倍节能效果达70%以上并且无液压泵和开放式油箱。

介绍了一种新型的双联式气-液复合传动增压装置,分析了其整个系统的工作原理,并给出了高、低压下输出流量和输出压力的计算公式。该增压装置以压缩空气为动力源,无液压站和高速泵,符合绿色制造的理念,并且成本低、结构简单、功能完善,与现有同类装置相比,工作效率提高了2倍。