针对圆柱齿轮高阶修形曲面,建立了齿廓修形曲线的数学模型;基于螺旋面蜗杆砂轮与斜齿轮的双参数包络成形原理,对蜗杆砂轮的端面齿廓曲线进行了求解。在蜗杆砂轮磨齿机上进行了砂轮的修整和磨齿加工试验,通过齿廓偏差测量,齿面曲线符合预期要求,验证了蜗杆砂轮齿廓曲线求解方法的正确性和蜗杆砂轮修整方法的有效性。

为准确地辨识已知、未知故障类别,提出一种基于模糊核聚类模型的风电齿轮箱故障诊断新方法。首先,将模型初始聚类中心和核参数作为优化变量,采用改进型灰狼优化算法寻优求解。改进型灰狼优化算法中引入莱维飞行策略和非线性收敛向量,能够提高算法的收敛速度与精度,从而获得最佳分类结果下的各聚类中心和核参数;然后,根据待测样本与各聚类中心之间的核空间样本相似度,先判断样本是否属于已知故障,再诊断故障类别;最后,通过模拟风电齿轮箱的故障实验验证了该方法的有效性。

针对大型分段船体自动化喷涂车间喷涂作业时产生大量毒害气体以及固体颗粒物,难以进行实时喷涂情况的监测,以及喷涂现场实例数据与工艺系统性能不匹配导致成膜质量差等问题,提出基于数字孪生技术的智能监测方法。建立数字孪生五维模型的系统架构及孪生模型,采用模型数据驱动技术,提出针对喷涂膜厚的数字孪生建模新方法。通过实验-仿真比对验证,该数字孪生系统能够高度还原喷涂膜厚及其均匀性。结合喷涂过程循环迭代的特点,通过累积、处理现场数据,可在加工前、加工时、加工后对喷涂工艺参数进行迭代优化,提高喷涂效率与喷涂质量。

针对传统的故障模式影响分析(FMEA)方法选取装备维修策略中,风险评价因子很难被精确的评估、没有具体考虑故障特点等缺陷,提出一种考虑模糊语境和故障特点的基于FMEA的装备维修策略选取方法。该方法采用三角模糊数和相似度选取装备维修策略,既考虑了风险评价因子的模糊性,又考虑了装备故障特点,使得维修策略的选取更加符合工程实际。最后以自行高炮的自动机为例,验证了该方法的有效性。

为减少管道超声导波检测中频散现象给检测工作带来的不利影响，提出了一种针对管道的超声导波激励信号源的设计方法，采用超高速单片机DS89C430、数模转换器件AD9708和运算放大器LM318等器件，设计出专门用于激励超声导波的汉宁窗调制单音频信号的窄带信号发生器，该信号发生器可实现汉宁窗的宽度可调，汉宁窗调制下的单音频信号频率可调的功能。实验结果表明设计合理，激励信号中单音频的频率及汉宁窗调制单音频的周期数调节方便。

本文首先介绍了SPH方法,然后阐述了当前仿真算法的局限性,最后提出了一种使用预估的全局压强与局部压强来代替传统算法中的迭代求压强的改进算法。本文提出的改进型算法的主要思想是对缸体内的流体使用预估的全局压强与局部压强来代替传统算法中的迭代求压强的过程。在受密度变化影响较小的粒子处使用预估的全局压强克服了传统算法压力传递过慢的问题,在受密度变化影响较大的地方使用局部压强来提升系统的稳定性。

本文针对飞机液压导管常见故障问题及解决方式相关的专利技术进行研究.首先,通过检索对该技术领域专利申请量变化趋势和重点申请人进行分析;其次,筛选出该技术领域重点申请人的核心专利技术;最后,对核心专利技术的技术方案进行研究,从专利技术的角度明晰飞机液压导管故障的重点发展方向,发掘飞机液压导管故障相关的重点技术,以期为飞机液压导管的升级和优化提供一定参考.

三元层状Mn+1AXn相陶瓷(简称MAX相陶瓷)因其优异的综合性能使其在摩擦学领域有着诸多潜在的应用,本文全面综述了MAX相陶瓷及其复合材料的摩擦学研究现状,总结了MAX相陶瓷及其复合材料的相关摩擦学机理,并在此基础上提出了MAX相陶瓷摩擦学可能的发展趋势.

为研究喷丸处理对铝合金表面粗糙度及其抗疲劳性能的影响,文章提出一种采用数值模拟计算表面粗糙度的方法。首先利用ABAQUS有限元软件建立多丸粒喷丸强化数值模型,将得到的残余应力结果与文献实验结果进行对比以验证该模型的准确性。然后选用轮廓最大高度Rz作为表面粗糙度参数,设计正交试验研究弹丸尺寸、冲击角度、冲击速度和弹丸数量对工件表面粗糙度的影响程度,进而分析喷丸表面粗糙度对应力集中系数和疲劳裂纹萌生寿命的影响。结果表明：四因素对Rz的影响程度依次为：弹丸直径〉冲击角度〉冲击速度〉弹丸数量。疲劳裂纹萌生寿命受表面粗糙度的影响,但两者间并非一一对应关系。应力集中系数由工件表面粗糙度和弹坑底部曲率半径共同影响,且两者呈反比关系,即应力集中系数越大,疲劳裂纹萌生寿命越短。

针对工业过程中的比例-积分-微分(proportional integral differential,PID)参数整定较难的问题,在分析模糊免疫算法的基础上,提出了一种遗传模糊免疫算法,用于在线整定PID参数。该算法用免疫反馈机理在线调整比例系数,模糊算法在线整定积分系数和微分系数。同时,该算法引用具有全局寻优特性的遗传算法优化免疫参数,克服了免疫参数选取不当而导致系统超调量较大、响应速度过慢的问题。针对工业过程中的无时滞过程、一阶惯性加时滞过程、二阶惯性加时滞过程、高阶系统过程,将该算法用于PID参数整定优化,并与模糊免疫算法、免疫PID算法、常规PID算法整定结果进行对比分析。仿真实验结果表明,遗传模糊免疫算法整定出的PID参数具有超调量小、调节时间短、抗干扰性强、鲁棒性强等优点,取得了较好的控制效果。