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基于光学法的油液磨粒在线监测系统设计

作者: 胡泽民 施洪生 亢凯 阎渊海 来源:电子技术应用 日期: 2021-06-17 人气:85
基于光学法的油液磨粒在线监测系统设计
针对现有机械磨损监测方法的不足,提出一种基于光学法的油液磨粒在线监测系统的设计方案,实现了对复杂环境下齿轮箱或液压设备内部磨损的检测,提高了磨损颗粒的检测范围,降低了在线磨损监测成本;提出了一种图像采集处理器的设计方案,实现了对高清面阵相机图像的采集、处理和传输。以Freescale的I.MX6Q为核心设计了图像采集处理器的硬件电路。在嵌入式Linux环境上,基于OpenCV设计了图像采集处理器的软件,实现对面阵相机采集的图像的处理。实验表明,该图像采集处理器可实现在线磨粒图像采集、处

圆柱齿轮流量计的误差特性

作者: 杨国来 赵君 颜志超 王淏泽 李文褀 来源:兰州理工大学学报 日期: 2021-05-19 人气:199
圆柱齿轮流量计的误差特性
在对VC 0.2型圆柱齿轮流量计结构设计的基础上,综合考虑流量计泄漏、测量介质特性和流量计使用条件等影响流量计误差特性的因素,通过理论计算和仿真分析,得到了被测油液运动黏度、压力损失等因素以及不同使用条件对齿轮流量计精确度的影响.将理论计算、模型仿真结果与流量计出厂试验结果对比发现:利用理论计算的方法对流量计测量误差进行估计有一定局限性,只适用于高黏度油液测量;而模型仿真结果与流量计试验结果较符合,其相对误差在0.5%上下浮动.利用仿真模拟试验的方法得到了VC 0.2型圆柱齿轮流量计测量不同黏度油液时相对误差的具体数值.

基于多层混合滤噪的轴承早期弱故障特征提取方法

作者: 吕靖香 余建波 来源:振动与冲击 日期: 2021-04-28 人气:169
基于多层混合滤噪的轴承早期弱故障特征提取方法
为了提取受强背景噪声干扰的信号中的弱故障特征,提出一种基于局部均值分解的多层混合滤噪方法(Local Mean Decomposition-Multilayer Hybrid De-noising,LMD-MHD)。针对LMD分解所得的乘积函数(Product Function,PF)分量可能存在虚假分量的问题,提出一种多指标综合决策方法,结合各指标在不同故障阶段的量化能力,筛选出合理的有效PF分量。将小波阈值滤噪设为奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的前置处理单元,使保留的较大奇异值以特征信息贡献为主,减少干扰成分,并采用信号快速傅里叶变换结果中主频率个数来确定奇异值重构阶数。轴承早期故障振动信号的试验结果表明,该方法能够可有效滤除随机噪声和脉冲干扰,提取强背景噪声下的早期弱故障特征,提高轴承故障诊断的准确性。

基于短时滑移模糊熵和LPP的轴承故障诊断

作者: 童水光 张依东 徐剑 从飞云 来源:振动.测试与诊断 日期: 2021-04-28 人气:80
基于短时滑移模糊熵和LPP的轴承故障诊断
针对旋转机械设备的故障特征微弱和环境噪声强等问题,提出了一种基于短时滑移模糊熵和局部保留投影法(locality preserving projection,简称LPP)的故障特征提取方法。首先,通过对滑移截断短时序列的架构分析,引入多尺度复合模糊熵,获得信号在不同复合尺度下的特征信息和故障潜在特征,能准确反应信号复杂度和不确定性;其次,应用LPP流形降维并保留信号的局部数据特征,设计最优带通滤波器,对轴承振动信号进行故障冲击特征提取。仿真分析和实验数据结果验证了该方法在强背景噪声情况下降噪抑制方面的有效性,具有快速识别和提取滚动轴承的微弱冲击特征的能力。

基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的轴承故障诊断方法

作者: 李恒 张氢 秦仙蓉 孙远韬 来源:振动与冲击 日期: 2021-04-28 人气:197
基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的轴承故障诊断方法
针对具有较强非平稳性和易被强烈背景噪声干扰特点的滚动轴承振动信号,提出了基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的故障诊断方法,实现了端到端的故障模式识别。首先,对滚动轴承振动信号进行短时傅里叶变换,得到时频谱样本,分为训练集和测试集;然后将训练集输入卷积神经网络中进行学习,不断更新网络参数;最后,将学习好参数的卷积神经网络模型应用于测试集,输出故障识别结果;通过滚动轴承故障模拟试验,进行可行性和有效性的验证。结果表明提出的方法对不同类型故障有着很高的识别精度,并可以通过增加故障数据种类和数量的方式来提高此方法的鲁棒性,是一种适应于处理“大数据”的故障诊断方法。

基于独立特征选择与流形学习的故障诊断

作者: 杜伟 房立清 齐子元 来源:振动与冲击 日期: 2021-04-28 人气:213
基于独立特征选择与流形学习的故障诊断
为了有效利用特征集所包含的敏感特征进行故障诊断,提出基于独立特征选择(Individual Feature Selection,IFS)与流形学习的故障诊断方法。从多个角度提取振动信号的混合特征,构建原始高维特征集。采用一种改进的核Fisher特征选择方法为每两类故障状态独立选择敏感特征集,并通过线性局部切空间排列(Linear Local Tangent Space Alignment,LLTSA)算法挖掘出可区分度更高的特征子集。采用“一对一”的方法训练多个二类分类支持向量机(Supported Vector Machine,SVM),将得到的低维特征输入多分类故障诊断模型进行识别。液压泵故障诊断实验表明,所提方法具备较高的诊断准确率。

船舶机械液压系统漏油原因及处理方法

作者: 徐志斌 来源:中国科技纵横 日期: 2021-03-01 人气:57
船舶机械液压系统漏油原因及处理方法
液压系统作用在于改变压强、增加作用力,液压系统组成包括动力、执行、辅助、控制、液压油等,系统设计的合理性、元件性能、污染防护对液压系统的运行影响很大。船舶运行在特殊环境长时间保持高负荷交变运转状态会极大影响机械液压系统,从而产生漏油事故,当产生漏油问题时,则会对机械设备正常运行造成影响,且浪费问题严重。因此,本文注重分析和讨论船舶机械液压系统漏油原因,提出科学的处理方法,仅供参考。

船舶机械液压系统漏油原因及处理方法

作者: 姜海鹏 来源:船舶物资与市场 日期: 2021-02-26 人气:157
船舶机械液压系统漏油原因及处理方法
本文主要针对船舶机械液压系统漏油展开研究,先对船舶机械液压系统漏油原因进行详细分析,然后详细论述和总结了几点船舶机械液压系统漏油问题的处理方法,主要包括加强接口处的密封、提高结构的稳定性、加强连接件的密封性能、做好油封检查工作、筛选优质的密闭原料、接头与油塞漏油处理等,以此来解决和处理船舶机械液压系统漏油问题,保证良好的处理效果,从而使船舶机械液压系统得到正常运行,将其实际价值充分发挥出来。

汽车起重机液压系统常见故障分析和解决

作者: 李琴 来源:机械工程师 日期: 2020-12-24 人气:138
汽车起重机液压系统常见故障分析和解决
随着经济的发展,汽车起重机的应用越来越广泛。在日常生产过程中,因液压系统而出现的故障问题较多,这些故障问题的出现严重影响了汽车起重机的正常生产运行,故而针对汽车起重机液压系统常见故障问题,给予有效的、正确的分析和探究,以找到最佳解决方案。文中利用"替代法""排除法""截止法""综合法"方法解决了液压系统中最常见的"系统压力不足、液压缸自行回缩、起升机构不动作或动作较慢"等故障。

挖掘机液压缸常见故障分析及解决方法

作者: 李永奇 刘庆教 李小明 王伟伟 来源:液压气动与密封 日期: 2020-09-28 人气:161
挖掘机液压缸常见故障分析及解决方法
挖掘机液压缸是挖掘机的执行元件,其轻微故障可能无法引起重视,严重的将导致影响工作效率甚至导致整机无法正常工作,影响整机寿命。该文对挖掘机液压缸常见的六大类故障进行分析,并从多个角度分析故障产生的故障模式及故障的解决方法,对快速排除挖掘机液压缸故障和提高液压缸使用寿命具有一定的指导作用。
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