为获得清晰的流动微粉溶液图像,搭建了一个可以自动调焦的显微图像采集平台。该平台基于对焦深度法进行自动对焦,其清晰度评价函数采用改进的平方梯度法计算,搜索算法采用改进的爬山搜寻法实现,该方法速度快自动化程度高。获取图像后,采用灰度变换法增强了图像背景和前景的对比度,然后根据黏连颗粒区域的凸凹性,基于凸包分析进行了黏连颗粒剔除,保证了微粉颗粒形状尺寸特征计算的准确性;最后将研究的技术与用FUNIK激光粒度分析仪检测过的CBN-GM850微粉进行了实验验证和对比,结果表明,这里研究可以为微粉品级的有效确定提供依据。

为了满足望远镜跟踪系统的发展需求,研究了基于图像处理的自动对焦技术在望远镜跟踪系统中的应用。介绍了几种图像清晰度评价函数,包括梯度函数以及统计函数等,并通过计算机仿真和实验验证的方式分析了各种评价函数在此自动对焦系统中的应用和性能。研究结果表明自相关函数、能量梯度函数和Sobel函数都是有效的清晰度评价函数,其中自相关函数相对其他函数性能更加优越。

影响高精度非球面磨削加工精度的不仅是机床、刀具和数控技术等参数,而且取决于制造系统所采用的测试手段和所能达到的测量精度.针对非球面制造系统的测量特点,将光栅测量技术和光学显微镜自动对焦技术引入环节,进而提高对非球面工件的测量精度,解决了制约非球面加工精度提高的测量问题.

针对常规非球面检测技术存在的问题,特别是测量高精度工件表面具有一定的局限性,提出一种非接触式测量技术,即自动对焦测量技术.自行设计了一套偏心光束对焦系统.光路采用激光作为光源,一维位置敏感器件PSD作为光电探测器.激光、柱面平凸透镜和反射镜构成偏心光束对焦光路.电路分为PSD信号处理电路和电动机驱动电路,具有电压放大、消除地面干扰和滤波等作用.

随着数码相机的飞速发展，在实际应用中对数码相机的易用性和智能化要求越来越高。为了提高图像采集的准确性和简便性，开展了自动对焦技术和算法的研究。通过对对焦平台的搭建，在评价函数一定的情况下，对爬山法驱动寻址算法步长减半进行了优化，在保证准确性的情况下，更快地实现了自动对焦，减少对硬件的要求，节省资源。结果表明，该优化算法有一定的优越性。

本文针对数码视频相机的噪声大，主体位置不确定性及实时性要求高等特点，详细讨论了传统自动对焦算法的缺陷并提出了一种新的自动对焦算法。该算法采用一种新的可有效抑制高频噪声的对焦量函数一一高斯一阶导数（FDOG）来正确评价图像对焦趋势；支持最近主体优先的感兴趣区域自动选择，使得系统可以自动找到主体所在位置进行对焦；结合爬山法，二叉搜索和插值拟合进行对焦搜索，相比传统的两段爬山法，搜索效率提氩了40％；通过对聚焦后的图像进行监视，支持视频模式下的动态自动对焦。该算法在一个数码视频相机平台上实现，实验结果验证了算法的优点，适用于高性能数码视频相机。

为了提高自动对焦的实时性与精确性,提出了两项措施,即：利用视网膜具有空间变化分辨力的特性来确定图像处理区域;根据清晰度评价函数具有单峰曲线的特点,采用单向搜索的爬山算法来确定最佳对焦位置。该措施在快速处理图像的基础上能较为精确地找到焦点位置。

在研究显微镜自动对焦系统的过程中,本文设计了数字滤波评价函数;比较了数字滤波评价函数与几种已有的评价函数的性能;研究了数字滤波器的阶数和截止频率对数字滤波评价函数的影响;改进了数字滤波评价函数的高效性。实验结果表明,数字滤波评价函数具有良好的灵敏度、稳定性和对焦精度;对焦窗口取50＊50、数字高通滤波器的阶数为20和截止频率为4.5MHz时,显微镜自动对焦系统完成自动对焦的时间为4.75S,具有良好的实时性。

本文介绍了一种在ARM—linux平台下实现显微镜自动对焦的方法。给出了以s3c2410处理器为核心，采用通用型USB摄像头进行采集图像、步进电机模块作为传动装置的系统软硬件方案及其实现步骤，并对如何在linux平台下编写CMOS图像采集、图像清晰度评价函数等核心程序进行了讨论。

提出一种自动对焦技术,其调焦评价函数--图像的平面微分平方和能够反映图像高频分量的能量.用计算平面微分平方和的方法在空间域上计算相邻像素亮度差值的平方和,对应于在频率域上计算图像高频分量的能量和,此值越大,图像对焦越准确.用平面微分平方和计算一行图像(N个像素)的调焦评价函数时,计算时间仅为2 (N -1)个时钟周期.